Podstawy analityki danych: Python, SQL i nowoczesne przepływy danych

W dzisiejszym świecie opartym na danych, umiejętność przekładania surowych liczb na praktyczne spostrzeżenia biznesowe jest jedną z najcenniejszych umiejętności, które możesz zbudować.Ten kurs zapewnia jasne, krok po kroku wprowadzenie do podstawowych narzędzi i technik używanych przez nowoczesnych analityków danych. Przejdziesz od kompletnego początkującego do pewnego eksploratora danych.Czytając uporządkowane wyjaśnienia i ćwicząc z przykładami kodu pisanego, nauczysz się, jak skutecznie wyodrębniać, czyścić, analizować i prezentować dane za pomocą standardowych narzędzi branżowych. Czego się nauczysz: * Zrozumienie podstawowych pojęć, struktur i typowego cyklu życia projektu analitycznego. * Napisz czyste zapytania SQL, aby pobierać, filtrować i agregować dane z relacyjnych baz danych. * Zastosuj podstawy programowania Pythona do manipulowania danymi za pomocą nowoczesnych bibliotek, takich jak pandy. * Czyste bałaganiarskie zbiory danych przez obsługę brakujących wartości, anomalie formatowania i duplikaty wpisów. * Tworzenie wizualizacji danych informacyjnych i podsumowanie wyników w celu podejmowania decyzji biznesowych. * Poznaj nowoczesne przepływy danych, w tym podstawy kontroli wersji i korzystanie z monitów AI, aby pomóc w pisaniu kodu analizy. Kurs zaczyna się od kluczowej terminologii i podstawowych pojęć danych, zanim przejdziesz do zapytań do bazy danych i skryptów Pythona.Będziesz rozwijać się naturalnie od czytania prostych struktur danych do opracowywania kompleksowych przepływów pracy analizy danych. Ten kurs jest przeznaczony specjalnie dla początkujących, bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu lub analizie danych.Do rozpoczęcia nie jest wymagane specjalne oprogramowanie. Rozpocznij swoją podróż w świat analizy danych już dziś.