Grundlagen der Datenanalyse: Python, SQL und moderne Daten-Workflows

In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Fähigkeit, Rohdaten in handlungsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln, eine der wertvollsten Kompetenzen. Dieser Kurs bietet eine klare, schrittweise Einführung in die wichtigsten Werkzeuge und Techniken moderner Datenanalysten. Sie entwickeln sich vom Anfänger zum versierten Datenanalysten. Anhand strukturierter Erklärungen und praktischer Codebeispiele lernen Sie, Daten mithilfe branchenüblicher Tools effektiv zu extrahieren, zu bereinigen, zu analysieren und zu präsentieren. Lerninhalte: * Grundlegende Datenkonzepte, -strukturen und den typischen Lebenszyklus eines Analyseprojekts verstehen. * Saubere SQL-Abfragen schreiben, um Daten aus relationalen Datenbanken abzurufen, zu filtern und zu aggregieren. * Python-Grundlagen anwenden, um Daten mithilfe moderner Bibliotheken wie pandas zu bearbeiten. * Unstrukturierte Datensätze bereinigen, indem fehlende Werte, Formatierungsanomalien und Duplikate behandelt werden. * Aussagekräftige Datenvisualisierungen erstellen und Ergebnisse zusammenfassen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. * Moderne Daten-Workflows kennenlernen, einschließlich der Grundlagen der Versionskontrolle und der Verwendung von KI-gestützten Vorschlägen zur Unterstützung beim Schreiben von Analysecode. Der Kurs beginnt mit wichtigen Fachbegriffen und grundlegenden Datenkonzepten, bevor es um Datenbankabfragen und Python-Skripte geht. Sie lernen Schritt für Schritt, einfache Datenstrukturen zu verstehen und umfassende Workflows für die Datenanalyse zu erstellen. Dieser Kurs richtet sich speziell an Anfänger ohne Vorkenntnisse in Programmierung oder Datenanalyse. Für den Einstieg ist keine spezielle Software erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der Datenanalyse!