Veri Analizi Temelleri: Python, SQL ve Modern Veri İş Akışları

Günümüz veri odaklı dünyasında, ham rakamları harekete geçirilebilir iş görüşlerine çevirme yeteneği geliştirebileceğiniz en değerli becerilerden biridir.Bu kurs, çağdaş veri analistler tarafından kullanılan temel araçlar ve tekniklere açık, adım adım bir giriş sağlar. Tamamen yeni başlayandan güvenilir bir veri kaşifine geçiş yapacaksınız. Yapısal açıklamaları okuyarak ve yazılı kod örnekleriyle egzersiz yaparak, endüstri standart araçları kullanarak verileri nasıl çıkaracağınızı, temizleyeceğinizi, analiz edeceğinizi ve etkili bir şekilde sunacağınızı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: * Temel veri kavramları, yapılar ve bir analiz projesinin tipik yaşam döngüsü anlamak. * İlişkisel veritabanlarından verileri almaya, filtrelemeye ve toplamaya yönelik temiz SQL sorguları yazın. * Pandas gibi modern kütüphaneleri kullanarak verileri manipüle etmek için Python programlama temellerini uygulayın. * Eksik değerleri, biçimlendirme anormalliklerini ve tekrarlayan girdileri yöneterek karmaşık veri kümelerini temizleyin. * Bilgilendirici veri görselleri oluşturun ve iş kararlarını yönlendirmek için bulguları özetleyin. * Versiyon kontrolü temelleri ve analiz kodu yazmada yardımcı olmak için AI uyarılarının kullanılması da dahil olmak üzere modern veri iş akışlarını keşfedin. Kurs, veritabanı sorgulama ve Python scripting'e geçmeden önce anahtar terminoloji ve temel veri kavramlarıyla başlar. Basit veri yapılarını okumaktan kapsamlı veri analizi çalışma akışlarını tasarlamaya kadar doğal olarak ilerleyeceksiniz. Bu ders önceden programlama veya veri analizi deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Başlamak için özel bir yazılım gerekmez. Veri analizi dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.