Dasar-Dasar Analis Data: Python, SQL, dan Alur Kerja Data Modern

Kuasai keterampilan pemrograman dan analitis inti yang dibutuhkan untuk memulai karier di bidang analisis data, mulai dari menulis kueri SQL hingga memproses data dengan pustaka Python modern.

4.9 (2,891) ⏱ 42 mnt 📚 4 pelajaran 🎧 Versi audio

Tentang kursus ini

Di dunia yang digerakkan oleh data saat ini, kemampuan untuk menerjemahkan angka mentah menjadi wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti adalah salah satu keterampilan paling berharga yang dapat Anda kembangkan. Kursus ini memberikan pengantar yang jelas dan langkah demi langkah tentang alat dan teknik penting yang digunakan oleh analis data modern. Anda akan bertransisi dari pemula menjadi penjelajah data yang percaya diri. Dengan membaca penjelasan terstruktur dan berlatih dengan contoh kode tertulis, Anda akan belajar cara mengekstrak, membersihkan, menganalisis, dan menyajikan data secara efektif menggunakan alat standar industri. Apa yang akan Anda pelajari: * Memahami konsep data dasar, struktur, dan siklus hidup tipikal proyek analisis. * Menulis kueri SQL yang bersih untuk mengambil, memfilter, dan mengagregasi data dari basis data relasional. * Menerapkan dasar-dasar pemrograman Python untuk memanipulasi data menggunakan pustaka modern seperti pandas. * Membersihkan kumpulan data yang berantakan dengan menangani nilai yang hilang, anomali pemformatan, dan entri duplikat. * Membuat visualisasi data yang informatif dan meringkas temuan untuk mendorong keputusan bisnis. * Menjelajahi alur kerja data modern, termasuk dasar-dasar kontrol versi dan menggunakan petunjuk AI untuk membantu dalam menulis kode analisis. Kursus ini dimulai dengan terminologi kunci dan konsep data dasar sebelum beralih ke kueri basis data dan skrip Python. Anda akan berkembang secara alami dari membaca struktur data sederhana hingga menyusun alur kerja analisis data yang komprehensif. Kursus ini dirancang khusus untuk pemula tanpa pengalaman pemrograman atau analisis data sebelumnya. Tidak diperlukan perangkat lunak khusus untuk memulai. Mulailah perjalanan Anda ke dunia analitik data hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 30 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    42 mnt konten praktis

Ulasan (4)

Kirsten Petersen DK
★ 4 · 2026-04-09T08:13:23+00:00

Ini adalah kursus yang bagus jika Anda memiliki beberapa pengetahuan sebelumnya untuk pemula, beberapa konsep mungkin sedikit menantang strukturnya logis, meskipun

عائشة بنت يوسف TN Pelajar terverifikasi
★ 5 · 2026-04-06T13:02:23+00:00

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Ngô Thị Lan VN Pelajar terverifikasi
★ 4 · 2025-12-18T02:06:23+00:00

Ini adalah pengenalan yang baik strukturnya logis, dan mencakup dasar-dasar secara efektif mungkin terlalu pengenalan untuk siswa tingkat lanjut

Javier Mendoza MX
★ 3 · 2025-04-16T06:27:23+00:00

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 30 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur