データアナリスト基礎：Python、SQL、および現代的なデータワークフロー

現代のデータ駆動の世界では、生の数字を実行可能なビジネスの洞察に変換する能力は、あなたが構築できる最も価値あるスキルの一つです。このコースは、現代のデータアナリストが使用する基本的なツールと技術に対する明確で、ステップバイステップの導入を提供します。 これらのツールを使用して、データの抽出、クリーンアップ、分析、および効果的なプレゼンテーションを学びます。 学ぶことは また，データの基本的な概念，構造，分析プロジェクトの典型的なライフサイクルを理解する。 関係データベースからデータを取得し，フィルタリングし，集約するためのクリーンなＳＱＬクエリを書く。 また，Ｐｙｔｈｏｎの基本的なプログラミングを行い，Ｐａｎｄａｓなどの近代的なライブラリを用いてデータを操作する。 また，データの整理を行うために，データの欠落値，フォーマットの異常，重複エントリを処理する。 また，データの可視化を行い，ビジネスの意思決定に役立てる。 また，データのバージョン管理の基本，分析コードの書き方を支援するＡＩのプロンプトなど，現代のデータワークフローを紹介した。 まず，データベースの基本的な概念とデータ構造を説明し，次に，データベースのクエリとスクリプトの作成を説明します。 プログラミングやデータ分析の経験がない初心者向けに設計された。 今日からデータ分析の世界への旅を始めましょう。