PickAClass · AI, เทคโนโลยีและวิศวกรรม

วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์

เรียนรู้เครื่องมือและเทคนิคสำหรับการรวบรวม, ทำความสะอาด, วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึก ครอบคลุมการวิเคราะห์ทางสถิติ, การจัดระเบียบข้อมูล และความฉลาดทางธุรกิจ (Business Intelligence)

9 subcategories · 324 courses total

พื้นฐานสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เรียนรู้แนวคิดทางสถิติที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงความน่าจะเป็น การแจกแจง การทดสอบสมมติฐาน และโมเดลการถดถอย

SQL สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

ฝึกฝน SQL ให้เชี่ยวชาญเพื่อสืบค้น รวม และสรุปข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นี่คือทักษะพื้นฐานสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลทุกคนในการเข้าถึงและเตรียมข้อมูล

ETL และ Data Pipelines

ทำความเข้าใจพื้นฐานของการสร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูลอัตโนมัติ เรียนรู้วิธีการดึงข้อมูล แปลงข้อมูล และโหลดข้อมูล (ETL) ระหว่างระบบเพื่อการวิเคราะห์และการรายงาน

การวิเคราะห์ธุรกิจ

ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ เรียนรู้วิธีเปลี่ยนคำถามทางธุรกิจให้เป็นปัญหาข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และนำเสนอผลการวิเคราะห์แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

Business Intelligence ด้วย Power BI

ใช้ Microsoft Power BI เพื่อแปลงข้อมูลให้เป็นภาพที่สวยงาม เรียนรู้การสร้างแบบจำลองข้อมูลโดยใช้ DAX, สร้างรายงาน และสร้างแดชบอร์ดสำหรับการวิเคราะห์ทางธุรกิจ

Business Intelligence ด้วย Tableau

สร้างแดชบอร์ดและรายงานแบบอินเทอร์แอคทีฟด้วย Tableau เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ สร้างการแสดงผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ และแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ

การจัดการข้อมูลด้วย Python

เรียนรู้วิธีล้างข้อมูล, แปลงข้อมูล, จัดการค่าที่หายไป และปรับเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลที่ยุ่งเหยิงให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้โดยใช้ไลบรารี Pandas และ NumPy ใน Python

การแสดงข้อมูลเป็นภาพด้วย Python

สร้างการแสดงข้อมูลเป็นภาพที่น่าสนใจและให้ข้อมูลโดยใช้ไลบรารี Python เช่น Matplotlib, Seaborn และ Plotly เพื่อสื่อสารข้อมูลเชิงลึกอย่างมีประสิทธิภาพ

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

เรียนรู้วิธีการสำรวจชุดข้อมูลเพื่อสรุปลักษณะสำคัญ โดยใช้วิธีการแสดงภาพ ค้นพบรูปแบบ ตรวจจับความผิดปกติ และทดสอบสมมติฐานก่อนการสร้างแบบจำลองที่เป็นทางการ