Veri Bilimi ve Analitiği

İçgörü elde etmek için veri toplama, temizleme, analiz etme ve görselleştirme araç ve tekniklerinde ustalaşın. İstatistiksel analiz, veri işleme ve iş zekasını kapsar.

9 subcategories · 324 courses total

Veri Bilimi için İstatistiksel Temeller
Olasılık, dağılımlar, hipotez testi ve regresyon modelleri dahil olmak üzere veri analizi için gerekli olan temel istatistiksel kavramları öğrenin.
66 courses
Veri Analizi için SQL
İlişkisel veritabanlarından veri sorgulamak, birleştirmek ve toplamak için SQL'de ustalaşın. Bu, herhangi bir veri profesyonelinin verilere erişmesi ve verileri hazırlaması için temel bir beceridir.
62 courses
ETL ve Veri Hatları
Otomatikleştirilmiş veri iş akışları oluşturmanın temellerini anlayın. Analiz ve raporlama için sistemler arasında veri ayıklamayı, dönüştürmeyi ve yüklemeyi (ETL) öğrenin.
56 courses
İş Analitiği
İş problemlerini çözmek için veri analizi tekniklerini uygulayın. İşle ilgili soruları veri problemlerine dönüştürmeyi, verileri analiz etmeyi ve bulguları paydaşlara sunmayı öğrenin.
55 courses
Power BI ile İş Zekası
Verileri zengin görsellere dönüştürmek için Microsoft Power BI kullanın. DAX kullanarak veri modellemeyi, raporlar oluşturmayı ve iş analizi için panolar oluşturmayı öğrenin.
30 courses
Tableau ile İş Zekası
Tableau ile etkileşimli kontrol panelleri ve raporlar oluşturun. Çeşitli veri kaynaklarına bağlanın, güçlü görselleştirmeler yaratın ve iş analizlerini paylaşın.
19 courses
Python ile Veri Düzenleme
Python'daki Pandas ve NumPy kütüphanelerini kullanarak dağınık verileri temizlemeyi, dönüştürmeyi, eksik değerleri işlemeyi ve kullanışlı bir formata yeniden şekillendirmeyi öğrenin.
16 courses
Python ile Veri Görselleştirme
Bilgileri etkili bir şekilde iletmek için Matplotlib, Seaborn ve Plotly gibi Python kütüphanelerini kullanarak ilgi çekici ve bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturun.
15 courses
Keşifsel Veri Analizi
Veri kümelerinin temel özelliklerini, genellikle görsel yöntemlerle özetlemek için nasıl araştırılacağını keşfedin. Resmi modellemeden önce kalıpları ortaya çıkarın, anormallikleri tespit edin ve hipotezleri test edin.
5 courses