데이터 과학 및 분석

데이터 과학을 위한 통계 기초

확률, 분포, 가설 검정, 회귀 모델 등 데이터 분석에 필수적인 핵심 통계 개념을 배워보세요.

66 courses

데이터 분석을 위한 SQL

관계형 데이터베이스의 데이터를 쿼리, 조인, 집계하기 위한 SQL을 마스터하세요. 데이터 전문가는 데이터를 액세스하고 준비하는 데 이 필수 기술을 갖추어야 합니다.

61 courses

ETL 및 데이터 파이프라인

자동화된 데이터 워크플로우 구축의 기본을 이해합니다. 분석 및 보고를 위해 시스템 간에 데이터를 추출, 변환, 로드(ETL)하는 방법을 배우세요.

57 courses

비즈니스 분석

데이터 분석 기술을 적용하여 비즈니스 문제를 해결하세요. 비즈니스 질문을 데이터 문제로 전환하고, 데이터를 분석하며, 이해관계자에게 결과를 발표하는 방법을 배웁니다.

55 courses

Power BI를 활용한 비즈니스 인텔리전스

Microsoft Power BI를 사용하여 데이터를 풍부한 시각 자료로 변환하세요. DAX를 사용하여 데이터를 모델링하고, 보고서를 만들고, 비즈니스 분석을 위한 대시보드를 구축하는 방법을 배워보세요.

30 courses

Tableau를 활용한 비즈니스 인텔리전스

Tableau로 대화형 대시보드와 보고서를 만드세요. 다양한 데이터 소스에 연결하고, 강력한 시각화를 생성하며, 비즈니스 인사이트를 공유하세요.

19 courses

Python 데이터 랭글링

Python의 Pandas 및 NumPy 라이브러리를 사용하여 지저분한 데이터를 정리, 변환, 누락된 값 처리 및 사용 가능한 형식으로 재구성하는 방법을 배웁니다.

16 courses

Python 데이터 시각화

Matplotlib, Seaborn, Plotly와 같은 Python 라이브러리를 사용하여 인사이트를 효과적으로 전달하는 매력적이고 유익한 데이터 시각화를 만듭니다.

14 courses

탐색적 데이터 분석

데이터 세트의 주요 특징을 요약하기 위해 데이터 세트를 조사하는 방법을 알아보세요. 시각적 방법을 사용하는 경우가 많습니다. 정식 모델링 전에 패턴을 발견하고, 이상을 탐지하고, 가설을 테스트하세요.

5 courses