Data Science i Analityka

Opanuj narzędzia i techniki do zbierania, czyszczenia, analizowania i wizualizacji danych w celu uzyskania cennych informacji. Obejmuje analizę statystyczną, przetwarzanie danych i analitykę biznesową.

9 subcategories · 388 courses total

Podstawy Statystyki w Data Science
Poznaj kluczowe koncepcje statystyczne niezbędne do analizy danych, w tym rachunek prawdopodobieństwa, rozkłady, testowanie hipotez i modele regresji.
74 courses
ETL i Potoki Danych
Zrozum podstawy budowania zautomatyzowanych przepływów danych. Naucz się, jak wyodrębniać, przekształcać i ładować (ETL) dane między systemami na potrzeby analityki i raportowania.
73 courses
SQL w Analizie Danych
Opanuj SQL, aby tworzyć zapytania, łączyć i agregować dane z relacyjnych baz danych. Jest to podstawowa umiejętność każdego specjalisty ds. danych, umożliwiająca dostęp do danych i ich przygotowanie.
70 courses
Analityka Biznesowa
Stosuj techniki analizy danych do rozwiązywania problemów biznesowych. Naucz się przekładać pytania biznesowe na problemy z danymi, analizować dane i prezentować wyniki interesariuszom.
64 courses
Analityka Biznesowa z Power BI
Użyj Microsoft Power BI, aby przekształcać dane w bogate wizualizacje. Naucz się modelować dane za pomocą DAX, tworzyć raporty i budować pulpity nawigacyjne do analizy biznesowej.
39 courses
Przetwarzanie Danych w Pythonie
Naucz się, jak czyścić, przekształcać, obsługiwać brakujące wartości i zmieniać kształt nieuporządkowanych danych do użytecznego formatu za pomocą bibliotek Pandas i NumPy w Pythonie.
25 courses
Analityka Biznesowa z Tableau
Twórz interaktywne pulpity nawigacyjne i raporty za pomocą Tableau. Łącz się z różnymi źródłami danych, twórz potężne wizualizacje i dziel się wnioskami biznesowymi.
22 courses
Wizualizacja Danych w Pythonie
Twórz atrakcyjne i bogate w informacje wizualizacje danych przy użyciu bibliotek Pythona, takich jak Matplotlib, Seaborn i Plotly, aby skutecznie komunikować wnioski.
16 courses
Eksploracyjna Analiza Danych
Dowiedz się, jak badać zbiory danych, aby podsumować ich główne cechy, często za pomocą metod wizualnych. Odkrywaj wzorce, wykrywaj anomalie i testuj hipotezy przed formalnym modelowaniem.
5 courses