التعلم الخاضع للإشراف
أتقِن النوع الأكثر شيوعًا من تعلم الآلة. تعلم بناء نماذج تقوم بالتنبؤات بناءً على البيانات المصنفة، وتغطي مهام الانحدار والتصنيف.
8 courses
بناء أساس قوي للتعلم الآلي والتعلم العميق من خلال إتقان نظرية الانحدار الخطي وتنفيذ بايثون من الصفر.
بناء وتقييم نماذج التنبؤ وتحسينها باستخدام بايثون و scikit-learn من خلال أدلة خطية منظمة خطوة بخطوة.
بناء وتحسين وتقييم النماذج التنبؤية باستخدام Python و scikit-learn لحل مشاكل التصنيف والارتداد في العالم الحقيقي.
بناء أساس متين في النمذجة التنبؤية من خلال فهم الخوارزميات الأساسية والمبادئ الرياضية وراء التعلم الآلي تحت الإشراف.
:: بناء أساس متين في النمذجة التنبؤية وأنماط البيانات لحل المشاكل العملية باستخدام تقنيات التعلم الآلي الحديثة.
:: بناء وتطبيق نماذج تنبؤ موثوقة لحل تحديات البيانات في العالم الحقيقي باستخدام تقنيات خوارزمية حديثة.
تعلم أساسيات الانحدار والتصنيف لبناء أول نماذج تنبؤية في بايثون.
بناء أساس متين في النمذجة التنبؤية عن طريق إتقان خوارزميات الانحدار والتصنيف لحل المشاكل القائمة على البيانات.