Pembelajaran Diawasi

Kuasai jenis pembelajaran mesin yang paling biasa. Belajar membina model yang membuat ramalan berdasarkan data berlabel, merangkumi tugas regresi dan klasifikasi.

8 courses

Regression Linear dalam Python: Asas Pembelajaran Mesin

Bina asas yang kuat untuk pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dengan menguasai teori regresi linear dan pelaksanaan Python dari awal.
★ 4.6 (6,814)

Pembelajaran Mesin Praktikal dengan Python dan Scikit-Learn

Bina, penilaian, dan optimasi model ramalan menggunakan Python dan scikit-learn melalui struktur, panduan tertulis langkah demi langkah.
★ 4.6 (8,780)

Pembelajaran Mesin Dibimbing dalam Python dengan scikit-learn

Bina, selaraskan, dan penilaian model ramalan menggunakan Python dan scikit-learn untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresi dunia sebenar.
★ 4.8 (8,004)

Asas Pembelajaran Mesin dan Regresi Linear

Bina asas yang kukuh dalam model ramalan dengan memahami algoritma teras dan prinsip matematik di sebalik pembelajaran mesin yang dikawal.
★ 4.4 (5,259)

Pengenalan kepada Pembelajaran Mesin dan Analisis Ramalan

Bina asas yang kukuh dalam model ramalan dan corak data untuk menyelesaikan masalah praktikal menggunakan teknik pembelajaran mesin moden.
★ 4.6 (3,374)

Pembelajaran Mesin dan Pemodelan Ramalan

Bina dan gunakan model ramalan yang boleh dipercayai untuk menyelesaikan cabaran data dunia sebenar menggunakan teknik algoritma moden.
★ 4.5 (3,267)

Pembelajaran Mesin Berkawal untuk Pemula

Menguasai asas regresi dan klasifikasi untuk membina model ramalan pertama anda dalam Python.
★ 4.9 (1,325)

Pembelajaran Mesin Terselia: Meramal dengan Data Berlabel

Bina asas yang kukuh dalam pemodelan prediktif dengan menguasai algoritma regresi dan klasifikasi untuk menyelesaikan masalah berasaskan data.
★ 4.5 (27)