การเรียนรู้แบบมีผู้สอน
ฝึกฝนแมชชีนเลิร์นนิงประเภทที่พบบ่อยที่สุดให้เชี่ยวชาญ เรียนรู้การสร้างโมเดลที่คาดการณ์โดยอิงตามข้อมูลที่มีป้ายกำกับ ซึ่งครอบคลุมงานด้านการถดถอยและการจำแนกประเภท
8 courses
สร้างฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการเรียนรู้เครื่องและการเรียนรู้ลึกโดยการเรียนรู้ทฤษฎีการถดถอยแบบเสี่ยงทายและการปฏิบัติการภาษาไพธอนจากจุดเริ่มต้น
สร้าง, ประเมิน, และปรับปรุงโมเดลการคาดการณ์โดยใช้ Python และ scikit-learn ผ่านการเขียนแบบมีโครงสร้างและขั้นตอนที่ละเอียด
สร้าง, ปรับแต่ง และประเมินแบบจำลองการคาดการณ์โดยใช้ Python และ scikit-learn เพื่อแก้ไขปัญหาการจัดประเภทและความถดถอยในโลกจริง
สร้างฐานที่มั่นคงในโมเดลการคาดการณ์ โดยการเข้าใจหลักการหลักของอัลกอริทึมและหลักการทางคณิตศาสตร์ เบื้องหลังการเรียนรู้เครื่องควบคุม
สร้างฐานที่มั่นคงในโมเดลการคาดการณ์และรูปแบบข้อมูล เพื่อแก้ไขปัญหาทางปฏิบัติโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เครื่องมือสมัยใหม่
สร้างและประยุกต์ใช้แบบจำลองการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้ เพื่อแก้ไขปัญหาที่ท้าทายของข้อมูลในโลกจริง ใช้เทคนิคอัลกอริทึมสมัยใหม่
เรียนรู้พื้นฐานของการลดลงและจัดประเภท เพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ครั้งแรกของคุณในภาษาไพธอน
สร้างรากฐานที่แข็งแกร่งในการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์โดยการเรียนรู้การถดถอยและอัลกอริทึมการจำแนกประเภทเพื่อแก้ปัญหาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล