Pembelajaran Diawasi
Kuasai jenis pembelajaran mesin yang paling biasa. Belajar membina model yang membuat ramalan berdasarkan data berlabel, merangkumi tugas regresi dan klasifikasi.
8 courses
Bina asas yang kuat untuk pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dengan menguasai teori regresi linear dan pelaksanaan Python dari awal.
Bina, penilaian, dan optimasi model ramalan menggunakan Python dan scikit-learn melalui struktur, panduan tertulis langkah demi langkah.
Bina, selaraskan, dan penilaian model ramalan menggunakan Python dan scikit-learn untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresi dunia sebenar.
Bina asas yang kukuh dalam model ramalan dengan memahami algoritma teras dan prinsip matematik di sebalik pembelajaran mesin yang dikawal.
Bina asas yang kukuh dalam model ramalan dan corak data untuk menyelesaikan masalah praktikal menggunakan teknik pembelajaran mesin moden.
Bina dan gunakan model ramalan yang boleh dipercayai untuk menyelesaikan cabaran data dunia sebenar menggunakan teknik algoritma moden.
Menguasai asas regresi dan klasifikasi untuk membina model ramalan pertama anda dalam Python.
Bina asas yang kukuh dalam pemodelan prediktif dengan menguasai algoritma regresi dan klasifikasi untuk menyelesaikan masalah berasaskan data.