Überwachtes Lernen
Meistern Sie die häufigste Art des maschinellen Lernens. Lernen Sie, Modelle zu erstellen, die Vorhersagen auf der Grundlage von gekennzeichneten Daten treffen und Regressions- und Klassifikationsaufgaben abdecken.
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Schaffen Sie eine solide Grundlage für maschinelles Lernen und Deep Learning, indem Sie die Theorie der linearen Regression und deren Implementierung in Python von Grund auf beherrschen.
Erstellen, bewerten und optimieren Sie Vorhersagemodelle mit Python und scikit-learn anhand strukturierter, schrittweiser Anleitungen.
Mit Python und scikit-learn können Vorhersagemodelle erstellt, optimiert und evaluiert werden, um reale Klassifizierungs- und Regressionsprobleme zu lösen.
Beherrschen Sie die Grundlagen der Regression und Klassifikation, um Ihre ersten Vorhersagemodelle in Python zu erstellen.
Bauen Sie eine solide Grundlage für die Vorhersagemodellierung auf, indem Sie Regressions- und Klassifizierungsalgorithmen beherrschen, um datengesteuerte Probleme zu lösen.