Gesuperviseerd Leren

Beheers het meest voorkomende type machine learning. Leer modellen bouwen die voorspellingen doen op basis van gelabelde data, voor zowel regressie- als classificatietaken.

8 courses

Lineaire regressie in Python: de grondslagen van Machine Learning

Bouw een sterke basis voor machine learning en deep learning door de lineaire regressietheorie en Python-implementatie vanaf nul te beheersen.
★ 4.6 (6,814)

Praktisch Machine Leren met Python en Scikit-Learn

Bouw, evalueer en optimaliseer voorspellende modellen met Python en scikit-learn via gestructureerde, stapsgewijze schriftelijke handleidingen.
★ 4.6 (8,780)

Begeleide Machine Learning in Python met scikit-learn

Bouw, stem af en evalueer voorspellende modellen met Python en scikit-learn om echte classificatie- en regressieproblemen op te lossen.
★ 4.8 (8,004)

Fundamenten van Machine Learning en Lineaire Regressie

Bouw een solide basis in voorspellende modellering door de kernalgoritmen en wiskundige principes achter supervised machine learning te begrijpen.
★ 4.4 (5,259)

Inleiding tot Machine Learning en voorspellende analyse

Bouw een solide basis in voorspellende modellering en gegevenspatronen om praktische problemen op te lossen met behulp van moderne machine learning-technieken.
★ 4.6 (3,374)

Praktische Machine Learning en Voorspellende Modellering

Bouw en pas betrouwbare voorspellingsmodellen toe om uitdagingen met real-world data op te lossen met behulp van moderne algoritmische technieken.
★ 4.5 (3,267)

Begeleide machine learning voor beginners

Leer de basisprincipes van regressie en classificatie beheersen om uw eerste voorspellende modellen in Python te bouwen.
★ 4.9 (1,325)

Begeleide machine learning: voorspellen met gelabelde gegevens

Bouw een solide basis in voorspellende modellering door regressie- en classificatiealgoritmen onder de knie te krijgen om datagestuurde problemen op te lossen.
★ 4.5 (27)