PickAClass · Yapay Zeka, Teknoloji ve Mühendislik · Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi

Gözetimli Öğrenme

En yaygın makine öğrenmesi türünde ustalaşın. Regresyon ve sınıflandırma görevlerini kapsayan, etiketlenmiş verilere dayalı tahminler yapan modeller oluşturmayı öğrenin.

Gözetimli Öğrenme

Özellik Mühendisliği Temelleri: Ham Veriyi ML İçin Dönüştürme

Uygulamalı Makine Öğrenimi: Regresyondan Dağıtıma

Python'da Lineer Gerileme: Basit, Çoklu ve Düzenli Modeller

Python' da Makine Öğrenmesi için Vektör Makineleri Desteği

Python'da Lineer Gerileme: Makine Öğrenmesi Temelleri

Python'da Regression Analysis ve Model Interpretability

Python ve Scikit-Learn ile Uygulamalı Makine Öğrenmesi: Pratik Projeler

BigQuery ile Makine Öğrenmesi için SQL

Başlangıçlar için Uygulamalı Makine Öğrenmesi ve Veri Madenciliği

Python Makine Öğrenmesi: Sınıflandırma ve Denetimli Öğretim

RStudio'da Lojistik Gerileme: Veri Modelleme Temelleri

Python ve Scikit-Learn ile pratik makine öğrenmesi

scikit-learn ile Python'da Denetimli Makine Öğrenmesi

Makine Öğrenme Temelleri ve Lineer Gerileme

Makine Öğrenmesi ve Öncelikli Analize Giriş

Pratik Makine Öğrenmesi ve Öncelikli Modelleme

Başlangıçlar için Denetimli Makine Öğrenmesi

Lojistik Gerileme ve Naif Bayes ile Denetimli Makine Öğrenmesi

Yönetilen Makine Öğrenmesi için Gerileme Modelleri

Uygulamalı Makine Öğrenmesi: Problem Çerçeveleme ve Veri Hazırlama

Python'da Karar Ağaçları ve Ensembles ile Makine Öğrenmesi

Başlangıçlar için PySpark ile Makine Öğrenmesi

Yönetilen Makine Öğrenmesi'nde Sınıflandırma Temelleri

Python ile Lineer Gerileme: Önceden Modellemeye Başlangıç Rehberi