การเรียนรู้ของเครื่องด้วยจาวาสคริปต์และ TensorFlow.js

การเรียนรู้ของเครื่องกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่เราสร้างซอฟต์แวร์ แต่คุณไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ภาษาไพธอนหรือ R ในการเริ่มต้น ด้วยการใช้จาวาสคริปต์ คุณสามารถทำงานอัลกอริทึมที่ชาญฉลาดโดยตรงในเบราว์เซอร์และดึงพลังของการเรียนรู้ของเครื่องบนเว็บ หลักสูตรนี้จะนำคุณไปสู่หลักการพื้นฐานทางคณิตศาสตร์และอัลกอริทึมของการเรียนรู้เครื่องโดยใช้ TensorFlow.js คุณจะเรียนรู้การเขียนสคริปต์พื้นฐานไปจนถึงการออกแบบ, การฝึกอบรม, และการทำงานของโมเดลการคาดการณ์โดยตรงบนคลาวด์, ทำให้คุณมีทักษะในการสร้างโปรแกรมเว็บที่ตอบสนองได้สูงและเน้นความเป็นส่วนตัว คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการคณิตศาสตร์และ แนวคิดเบื้องหลังการถดถอยแบบเสี่ยงทาย ความชันของเส้นและระบบประสาท - สร้างและฝึกอบรมแบบจำลองการเรียนรู้เครื่องที่กำหนดเองจากพื้นฐานโดยใช้ JavaScript และ TensorFlow.js - ใช้การทำงานแบบ asynchronous JavaScript แบบใหม่ รวมถึง async/await เพื่อจัดการการโหลดและประมวลผลแบบจำลอง - ปรับแต่งข้อมูลในระบบ Pipeline เพื่อให้สะอาด ปกติ และเตรียมข้อมูลสำหรับฝึกในสภาพแวดล้อมของเว็บ - ใช้แบบจำลองการสรุปผลด้านคลาวด์ ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ภายในเบราว์เซอร์เว็บมาตรฐาน - ฝึกเทคนิคการปรับปรุง เพื่อให้โมเดลมีความแม่นยำและประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์เบื้องหลัง หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์พื้นฐานและกลไกหลักของวิธีการเรียนรู้อัลกอริทึมจากข้อมูล จากนั้นคุณจะพัฒนาผ่านการอธิบายที่เขียนไว้อย่างชัดเจนและโค้ดการเดินป่าที่ปฏิบัติได้สำรวจการถดถอย การจัดประเภทและเครือข่ายประสาท ขั้นตอนต่อขั้นตอน หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาเพื่อนักพัฒนาเว็บและผู้เริ่มต้นที่ต้องการเรียนรู้การเรียนรู้อัตโนมัติโดยใช้ทักษะของจาวาสคริปต์ที่พวกเขามีอยู่แล้ว โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล, คณิตศาสตร์ขั้นสูง หรือการเรียนรู้อัตโนมัติมาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อคพลังของการเรียนรู้ของเครื่องในแอปพลิเคชันเว็บของคุณ