التعلم الآلي مع جافا سكريبت و TensorFlow.js

إن التعلم الآلي يغير الطريقة التي نبني بها البرمجيات، ولكنك لا تحتاج إلى تعلم لغة بايثون أو R للبدء. فباستخدام جافا سكريبت، يمكنك تشغيل خوارزميات ذكية مباشرة في المتصفح والاستفادة من قوة التعلم الآلي القائم على شبكة الإنترنت. ترشدك هذه الدورة القائمة على النص من خلال المفاهيم الرياضية والخوارزمية الأساسية للتعلم الآلي باستخدام TensorFlow.js. وستتحول من كتابة النصوص الأساسية إلى تصميم وتدريب وتشغيل النماذج التنبؤية مباشرة على جانب العميل، مما يمنحك المهارات اللازمة لبناء تطبيقات ويب تفاعلية للغاية تركز على الخصوصية. ماذا ستتعلم: - فهم الرياضيات والمفاهيم الأساسية التي تستند إليها عمليات الارتداد الخطي، والانحدار المتدرج، والشبكات العصبية. - بناء وتدريب نماذج التعلم الآلي المخصصة من البداية باستخدام JavaScript و TensorFlow.js. - تطبيق ممارسات JavaScript الحديثة غير المتزامنة، بما في ذلك async/await، لإدارة تحميل النموذج وتنفيذه. - تشكيل قنوات البيانات لتنظيف مجموعات البيانات وتوحيدها وإعدادها للتدريب في بيئات شبكة الإنترنت. - نشر نماذج الاستدلال على مستوى العميل التي تعمل بكفاءة داخل أي متصفح شبكي عادي. - ممارسة تقنيات التحسين لتحسين دقة النماذج وأدائها دون الاعتماد على حواسيب خدمة الشبكة الخلفية. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والميكانيكا الأساسية لكيفية تعلم الخوارزميات من البيانات. ومن هناك، ستتقدم من خلال شروحات مكتوبة واضحة وتدريبات عملية على البرمجة، واستكشاف الانحدار، والتصنيف، والشبكات العصبية خطوة بخطوة. هذه الدورة مصممة خصيصا لمطوري الويب والمبتدئين الذين يرغبون في تعلم التعلم الآلي باستخدام مهاراتهم الحالية في جافا سكريبت. ولا يلزم الحصول على خبرة سابقة في علوم البيانات أو الرياضيات المتقدمة أو التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لفتح قوة التعلم الآلي في تطبيقات الويب الخاصة بك.