Apprendimento automatico con JavaScript e TensorFlow.js — PickAClass
3.6 (5) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 lezioni

Apprendimento automatico con JavaScript e TensorFlow.js

Scopri come creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning direttamente nel browser usando JavaScript, anche se non hai esperienza di data science.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Il machine learning sta trasformando il modo in cui creiamo il software, ma non è necessario imparare Python o R per iniziare.Utilizzando JavaScript, puoi eseguire algoritmi intelligenti direttamente nel browser e sfruttare la potenza del machine learning basato sul Web. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti matematici e algoritmici di base dell'apprendimento automatico utilizzando TensorFlow.js.Passerai dalla scrittura di script di base alla progettazione, formazione ed esecuzione di modelli predittivi direttamente sul lato client, dandoti le competenze per creare applicazioni web altamente interattive e incentrate sulla privacy. Cosa imparerai: - Comprendere la matematica e i concetti fondamentali alla base della regressione lineare, della discesa del gradiente e delle reti neurali. - Crea e addestra modelli di apprendimento automatico personalizzati da zero utilizzando JavaScript e TensorFlow.js. - Applicare moderne pratiche JavaScript asincrone, tra cui async / wait, per gestire il caricamento e l'esecuzione del modello. - Configurare le pipeline di dati per pulire, normalizzare e preparare i set di dati per la formazione in ambienti Web. - Distribuisci modelli di inferenza lato client che funzionano in modo efficiente all'interno di qualsiasi browser Web standard. - Praticare tecniche di ottimizzazione per migliorare la precisione e le prestazioni del modello senza fare affidamento sui server backend. Il corso inizia con la terminologia di base e le meccaniche fondamentali di come gli algoritmi imparano dai dati.Da lì, progredirai attraverso chiare spiegazioni scritte e pratiche guide pratiche, esplorando la regressione, la classificazione e le reti neurali passo dopo passo. Questo corso è progettato specificamente per sviluppatori web e principianti che vogliono imparare l'apprendimento automatico utilizzando le loro competenze JavaScript esistenti.Non è richiesta alcuna esperienza precedente di scienza dei dati, matematica avanzata o apprendimento automatico. Inizia a leggere oggi stesso per sfruttare la potenza del machine learning nelle tue applicazioni web.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    2 h 36 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Apprendimento automatico con JavaScript e TensorFlow.js
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
Apprendimento automatico con JavaScript e TensorFlow.js
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (5)

Musa Abubakar NG
★ 3 · 3 luglio 2026

Hmm, non sono sicuro che questo sia per principianti assoluti. Assume un po 'di conoscenza precedente che non è stata insegnata esplicitamente.

Trần Thị Quỳnh VN
★ 3 · 26 giugno 2026

Mi sono piaciuti gli esempi di applicazione pratica, anche se la configurazione iniziale ha richiesto più tempo del previsto.

Nkechi Okonkwo NG
★ 3 · 12 giugno 2026

Questa è stata una buona introduzione. La struttura è logica e copre le basi in modo efficace.Potrebbe essere troppo introduttivo per gli studenti avanzati.

هند العتيبي KW
★ 4 · 7 giugno 2026

Corso: Python 2.7 - Alcune parti erano un po 'lente, ma gli esempi erano generalmente buoni. Ho imparato una buona quantità.

Emilia Koskinen FI
★ 5 · 1 giugno 2026

Questo corso ha superato le mie aspettative. Le applicazioni del mondo reale discusse sono incredibilmente utili.

Scrivi una recensione

Ti chiederemo di accedere dopo l'invio — la bozza viene salvata.

Altri hanno seguito anche

Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

Pensato per chi lavora in
Tech Design Finanza Marketing Sanità Istruzione Ospitalità Produzione