JavaScript ve TensorFlow.js ile Makine Öğrenmesi

Makine öğrenmesi yazılım geliştirme yöntemimizi değiştiriyor, ancak başlamak için Python veya R öğrenmenize gerek yok. JavaScript kullanarak, akıllı algoritmaları doğrudan tarayıcıda çalıştırabilir ve web tabanlı makine öğrenmesinin gücünden yararlanabilirsiniz. Bu metin tabanlı kurs, TensorFlow.js kullanarak makine öğreniminin temel matematiksel ve algoritmik kavramlarını size gösteriyor. Temel senaryolar yazmaktan tasarlama, eğitim ve tahmini modelleri doğrudan istemci tarafında çalıştırmaya geçiş yaparak, yüksek etkileşimli, gizlilik odaklı web uygulamaları oluşturmak için beceriler kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Doğrusal gerileme, eğim düşüş ve sinirsel ağların arkasındaki temel matematik ve kavramları anlamak. - JavaScript ve TensorFlow.js kullanarak sıfırdan özel makine öğrenimi modelleri oluşturun ve eğitin. - Model yükleme ve yürütmeyi yönetmek için async / await dahil olmak üzere modern asynchronous JavaScript uygulamalarını uygulayın. - Veri boru hatlarını temizlemek, normalleştirmek ve web ortamlarında eğitim için veri kümelerini hazırlamak için ayarlayın. - Herhangi bir standart web tarayıcısının içinde verimli bir şekilde çalışan istemci tarafı çıkarım modelleri dağıtın. - Modelin doğruluğunu ve performansını artırmak için arka sunuculara güvenmeden optimizasyon tekniklerini uygulama. Kurs temel terminoloji ve algoritmaların verilerden nasıl öğrendiğine ilişkin temel mekaniklerle başlar. Buradan, net yazılı açıklamalar ve pratik kod yürüyüşleri yoluyla ilerleyerek, regression, sınıflandırma ve sinirsel ağları adım adım keşfedeceksiniz. Bu ders, mevcut JavaScript becerilerini kullanarak makine öğrenmesini öğrenmek isteyen web geliştiricileri ve acemiler için tasarlanmıştır. Önceden veri bilimi, ileri matematik veya makine öğrenimi deneyimi gerekmez. Web uygulamalarınızda makine öğrenmesinin gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.