Apprentissage automatique avec JavaScript et TensorFlow.js

Apprenez à créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning directement dans le navigateur à l'aide de JavaScript, même si vous n'avez aucune expérience en science des données.

4.7 (3,503) ⏱ 32 min 📚 6 leçons

À propos de ce cours

L'apprentissage automatique transforme la façon dont nous créons des logiciels, mais vous n'avez pas besoin d'apprendre Python ou R pour commencer.En utilisant JavaScript, vous pouvez exécuter des algorithmes intelligents directement dans le navigateur et exploiter la puissance de l'apprentissage automatique basé sur le Web. Ce cours basé sur du texte vous guide à travers les concepts mathématiques et algorithmiques de base de l'apprentissage automatique à l'aide de TensorFlow.js.Vous passerez de l'écriture de scripts de base à la conception, à la formation et à l'exécution de modèles prédictifs directement côté client, vous donnant les compétences nécessaires pour créer des applications Web hautement interactives et axées sur la confidentialité. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les mathématiques et les concepts fondamentaux de la régression linéaire, de la descente de gradient et des réseaux neuronaux. - Créez et entraînez des modèles d'apprentissage automatique personnalisés à partir de zéro en utilisant JavaScript et TensorFlow.js. - Appliquer des pratiques JavaScript asynchrones modernes, y compris async / await, pour gérer le chargement et l'exécution du modèle. - Configurer les pipelines de données pour nettoyer, normaliser et préparer les ensembles de données pour la formation dans les environnements Web. - Déployez des modèles d'inférence côté client qui s'exécutent efficacement dans n'importe quel navigateur Web standard. - Pratiquer des techniques d'optimisation pour améliorer la précision et les performances du modèle sans compter sur les serveurs backend. Le cours commence par la terminologie fondamentale et les mécanismes de base de la façon dont les algorithmes apprennent à partir des données.À partir de là, vous progresserez à travers des explications écrites claires et des guides pratiques de code, explorant la régression, la classification et les réseaux de neurones étape par étape. Ce cours est conçu spécifiquement pour les développeurs web et les débutants qui souhaitent apprendre l'apprentissage automatique en utilisant leurs compétences JavaScript existantes.Aucune expérience préalable en science des données, en mathématiques avancées ou en apprentissage automatique n'est requise. Commencez dès aujourd’hui à libérer la puissance de l’apprentissage automatique dans vos applications Web.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
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  • 💬 Personal AI tutor
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  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 30 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    32 min de contenu pratique

Avis (5)

Trần Thị Quỳnh VN
★ 3 · 2026-05-06T09:20:53+00:00

J'ai aimé les exemples d'application pratique, bien que la configuration initiale ait pris plus de temps que prévu.

Nkechi Okonkwo NG
★ 3 · 2026-01-14T10:50:53+00:00

C'était une bonne introduction. La structure est logique et couvre les bases efficacement.Peut être trop introductif pour les apprenants avancés.

Musa Abubakar NG
★ 3 · 2025-05-18T21:01:53+00:00

Hmm, je ne suis pas sûr que ce soit pour les débutants absolus. Cela suppose un peu de connaissances préalables qui n'ont pas été explicitement enseignées.

Emilia Koskinen FI
★ 5 · 2025-04-15T12:05:53+00:00

Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.

هند العتيبي KW
★ 4 · 2025-01-26T12:54:53+00:00

C'était un cours assez solide dans l'ensemble. Certaines parties étaient un peu lentes, mais les exemples étaient généralement bons.

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Questions fréquentes

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Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 30 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

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