हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
जावास्क्रिप्ट तथा TensorFlow.js के साथ मशीन लर्निंग
यह यंत्र, विद्युत शक्ति का उपयोग करके, विद्युत धारा को यांत्रिक रूप से, बिना किसी विद्युत मोटर के, किसी भी दिशा में ले जाता है।
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एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
मशीन लर्निंग हमारे सॉफ्टवेयर निर्माण के तरीके में बदलाव ला रहा है, लेकिन शुरू करने के लिए आपको पायथन या आर सीखने की ज़रूरत नहीं है।
यह पाठ्य आधारित पाठ्यक्रम आपको TensorFlow.js का उपयोग करके मशीन लर्निंग की मूल गणितीय और एल्गोरिथम अवधारणाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा. आप मूल स्क्रिप्ट लिखने से डिजाइनिंग, प्रशिक्षण और क्लाइंट पक्ष पर सीधे पूर्वानुमान मॉडल चलाने में परिवर्तन करेंगे, जो आपको अत्यधिक इंटरैक्टिव, गोपनीयता-केंद्रित वेब अनुप्रयोगों को बनाने के लिए कौशल प्रदान करेगा.
आप क्या सीखेंगे:
- रैखिक पुनरावृत्ति, ढाल अवनति और तंत्रिका नेटवर्क के पीछे मूलभूत गणित और अवधारणाओं को समझें.
-जावास्क्रिप्ट और टेन्सरफ्लो.जेएस का इस्तेमाल करते हुए स्क्रैच से कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल तैयार करें और प्रशिक्षित करें।
- मॉडल लोडिंग और निष्पादन को प्रबंधित करने के लिए एसिंक / अवेइट सहित आधुनिक असाइनर जावास्क्रिप्ट प्रथाओं को लागू करें।
- डेटा पाइपलाइन को साफ करने, सामान्य करने और वेब वातावरण में प्रशिक्षण के लिए डेटा सेट तैयार करें।
- क्लाइंट-साइड इंफरेंस मॉडल को तैनात करें जो किसी भी मानक वेब ब्राउज़र के भीतर कुशलता से चलती हैं।
- मॉडल की सटीकता और प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए बैकएंड सर्वर पर भरोसा किए बिना अनुकूलन तकनीकों का अभ्यास करें।
पाठ्यक्रम मूलभूत शब्दावली और एल्गोरिदम द्वारा डेटा से सीखने के मूल तंत्र के साथ शुरू होता है। वहां से, आप स्पष्ट लिखित व्याख्याओं और व्यावहारिक कोड वॉकथ्रू के माध्यम से प्रगति करेंगे, चरणबद्ध रूप से रीग्रेसन, वर्गीकरण और तंत्रिका नेटवर्क का पता लगाते हुए।
यह कोर्स विशेष रूप से वेब डेवलपर्स तथा शुरुआती लोगों के लिए है जो अपने मौजूदा जावास्क्रिप्ट कौशल का उपयोग कर मशीन लर्निंग सीखना चाहते हैं. इससे पहले कोई डाटा विज्ञान, उन्नत गणित, या मशीन लर्निंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है.
आज के समय में कम्प्यूटर की सहायता से शिक्षा का कार्य किया जा रहा है।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
💬
व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
2 घंटे 36 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
जावास्क्रिप्ट तथा TensorFlow.js के साथ मशीन लर्निंग
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
जावास्क्रिप्ट तथा TensorFlow.js के साथ मशीन लर्निंग
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (5)
काफी जानकारीपूर्ण। मुझे व्यावहारिक अनुप्रयोग उदाहरण पसंद आए, हालाँकि शुरुआती सेटअप में उम्मीद से ज़्यादा समय लगा।
यह एक अच्छी शुरुआत थी। संरचना तार्किक है, और यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है। उन्नत शिक्षार्थियों के लिए शायद बहुत परिचयात्मक हो।
यह कुल मिलाकर एक बहुत अच्छा कोर्स था। कुछ हिस्से थोड़े धीमे थे, लेकिन उदाहरण आम तौर पर अच्छे थे। बहुत कुछ सीखा।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
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पायथन तथा केरस के साथ गहन सीखने के बुनियादी सिद्धांत
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
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