काफी जानकारीपूर्ण। मुझे व्यावहारिक अनुप्रयोग उदाहरण पसंद आए, हालाँकि शुरुआती सेटअप में उम्मीद से ज़्यादा समय लगा।
जावास्क्रिप्ट तथा TensorFlow.js के साथ मशीन लर्निंग
यह यंत्र, विद्युत शक्ति का उपयोग करके, विद्युत धारा को यांत्रिक रूप से, बिना किसी विद्युत मोटर के, किसी भी दिशा में ले जाता है।
इस कोर्स के बारे में
मशीन लर्निंग हमारे सॉफ्टवेयर निर्माण के तरीके में बदलाव ला रहा है, लेकिन शुरू करने के लिए आपको पायथन या आर सीखने की ज़रूरत नहीं है।
यह पाठ्य आधारित पाठ्यक्रम आपको TensorFlow.js का उपयोग करके मशीन लर्निंग की मूल गणितीय और एल्गोरिथम अवधारणाओं के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा. आप मूल स्क्रिप्ट लिखने से डिजाइनिंग, प्रशिक्षण और क्लाइंट पक्ष पर सीधे पूर्वानुमान मॉडल चलाने में परिवर्तन करेंगे, जो आपको अत्यधिक इंटरैक्टिव, गोपनीयता-केंद्रित वेब अनुप्रयोगों को बनाने के लिए कौशल प्रदान करेगा.
आप क्या सीखेंगे:
- रैखिक पुनरावृत्ति, ढाल अवनति और तंत्रिका नेटवर्क के पीछे मूलभूत गणित और अवधारणाओं को समझें.
-जावास्क्रिप्ट और टेन्सरफ्लो.जेएस का इस्तेमाल करते हुए स्क्रैच से कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल तैयार करें और प्रशिक्षित करें।
- मॉडल लोडिंग और निष्पादन को प्रबंधित करने के लिए एसिंक / अवेइट सहित आधुनिक असाइनर जावास्क्रिप्ट प्रथाओं को लागू करें।
- डेटा पाइपलाइन को साफ करने, सामान्य करने और वेब वातावरण में प्रशिक्षण के लिए डेटा सेट तैयार करें।
- क्लाइंट-साइड इंफरेंस मॉडल को तैनात करें जो किसी भी मानक वेब ब्राउज़र के भीतर कुशलता से चलती हैं।
- मॉडल की सटीकता और प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए बैकएंड सर्वर पर भरोसा किए बिना अनुकूलन तकनीकों का अभ्यास करें।
पाठ्यक्रम मूलभूत शब्दावली और एल्गोरिदम द्वारा डेटा से सीखने के मूल तंत्र के साथ शुरू होता है। वहां से, आप स्पष्ट लिखित व्याख्याओं और व्यावहारिक कोड वॉकथ्रू के माध्यम से प्रगति करेंगे, चरणबद्ध रूप से रीग्रेसन, वर्गीकरण और तंत्रिका नेटवर्क का पता लगाते हुए।
यह कोर्स विशेष रूप से वेब डेवलपर्स तथा शुरुआती लोगों के लिए है जो अपने मौजूदा जावास्क्रिप्ट कौशल का उपयोग कर मशीन लर्निंग सीखना चाहते हैं. इससे पहले कोई डाटा विज्ञान, उन्नत गणित, या मशीन लर्निंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है.
आज के समय में कम्प्यूटर की सहायता से शिक्षा का कार्य किया जा रहा है।
आपको क्या मिलेगा
-
📜
समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
30-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
32 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (5)
यह एक अच्छी शुरुआत थी। संरचना तार्किक है, और यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है। उन्नत शिक्षार्थियों के लिए शायद बहुत परिचयात्मक हो।
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
यह कुल मिलाकर एक बहुत अच्छा कोर्स था। कुछ हिस्से थोड़े धीमे थे, लेकिन उदाहरण आम तौर पर अच्छे थे। बहुत कुछ सीखा।
शिक्षार्थियों ने यह भी लिया
आधुनिक कृत्रिम बुद्धि मॉडल को समझने, डिजाइन करने और प्रशिक्षण शुरू करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क और गहरे सीखने की मूल अवधारणाओं को नियंत्रित करें।
$4.99$9.99
PyTorch Profiler, हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग के लिए Optuna, और आधुनिक परफॉर्मेंस ऑप्टिमाइजेशन तकनीकों का उपयोग करके तेज़, अधिक कुशल डीप लर्निंग मॉडल बनाना सीखें।
$4.99$9.99
3. नए नए यंत्रों और उपकरणों का निर्माण तथा प्रयोग, जिनसे वायुयान के वजन और आकार को कम किया जा सके।
$4.99$9.99
1. नैतिकता के सिद्धांतों को समझें और अपने व्यवहार को नैतिकता के सिद्धांतों के अनुसार ढालें।
$4.99$9.99
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
इन क्षेत्रों के लिए
टेक
डिज़ाइन
वित्त
मार्केटिंग
स्वास्थ्य
शिक्षा
आतिथ्य
विनिर्माण