Uczenie maszynowe z JavaScript i TensorFlow.js

Uczenie maszynowe zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale nie musisz uczyć się języka Python ani R, aby zacząć.Korzystając z języka JavaScript, możesz uruchamiać inteligentne algorytmy bezpośrednio w przeglądarce i wykorzystywać możliwości uczenia maszynowego w sieci Web. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe matematyczne i algorytmiczne koncepcje uczenia maszynowego za pomocą TensorFlow.js.Będziesz przechodzić od pisania podstawowych skryptów do projektowania, szkolenia i uruchamiania modeli predykcyjnych bezpośrednio po stronie klienta, dając Ci umiejętności budowania wysoce interaktywnych aplikacji internetowych skoncentrowanych na prywatności. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową matematykę i pojęcia leżące u podstaw regresji liniowej, gradientu i sieci neuronowych. - Twórz i trenuj niestandardowe modele uczenia maszynowego od podstaw za pomocą JavaScript i TensorFlow.js. - Zastosuj nowoczesne asynchroniczne praktyki JavaScript, w tym asynchroniczne / oczekujące, aby zarządzać ładowaniem i wykonywaniem modelu. - Skonfiguruj potoki danych, aby wyczyścić, znormalizować i przygotować zestawy danych do szkolenia w środowiskach internetowych. - Wdrażaj modele wnioskowania po stronie klienta, które działają wydajnie w dowolnej standardowej przeglądarce internetowej. - Ćwicz techniki optymalizacji, aby poprawić dokładność i wydajność modelu bez polegania na serwerach zaplecza. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i podstawowej mechaniki uczenia się algorytmów z danych.Następnie przejdziesz przez jasne pisemne wyjaśnienia i praktyczne przewodniki po kodzie, badając krok po kroku regresję, klasyfikację i sieci neuronowe. Ten kurs jest przeznaczony specjalnie dla programistów i początkujących, którzy chcą nauczyć się uczenia maszynowego przy użyciu istniejących umiejętności JavaScript.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie danych, zaawansowanej matematyki ani uczenia maszynowego. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc uczenia maszynowego w aplikacjach internetowych.