Ingeniería de datos de AWS: creación de canalizaciones de análisis

Este curso basado en texto le guía a través del proceso de creación de canalizaciones de datos modernas con el ecosistema de análisis de AWS, lo que le permite crear, administrar y administrar flujos de datos a gran escala. Al estudiar explicaciones claras de arquitectura y analizar ejemplos de código estructurado, obtendrá el conocimiento práctico necesario para orquestar flujos de trabajo de datos complejos en la nube. Lo que aprenderás: - Comprenda los conceptos básicos de datos en la nube, las configuraciones de seguridad y la administración de identidades usando AWS S3 e IAM. - Cree canalizaciones de ingestión por lotes y en tiempo real escalables usando AWS Lambda, Kinesis y Glue. - Procese conjuntos de datos a gran escala con PySpark en AWS EMR y administre catálogos de metadatos usando AWS Glue. - Consulte datos directamente en S3 usando Athena y realice operaciones de almacenamiento de datos de alto rendimiento en Redshift. - Aplique patrones de diseño de data lakehouse modernos, incluidos formatos de tabla transaccional como Apache Iceberg en AWS. - Configurar implementaciones de canalización de datos automatizadas utilizando conceptos fundamentales de Infraestructura como código. El plan de estudios comienza con las definiciones fundamentales de almacenamiento y seguridad en la nube antes de pasar a la ingestión de datos, el procesamiento distribuido con Spark, la consulta sin servidor y el almacenamiento de datos.Estudiará guías escritas paso a paso y fragmentos de código SQL / Python diseñados para aumentar su confianza en la ingeniería. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, administradores de bases de datos y desarrolladores de software que no tienen experiencia previa en los servicios de análisis de AWS. Comience a leer hoy para construir sus cimientos en ingeniería de datos en la nube.