AWS Data Engineering: Analytics-pijpleidingen bouwen

Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door het proces van het bouwen van moderne datapijplijnen met behulp van het AWS-analyse-ecosysteem, en biedt u een overzicht van de belangrijkste technieken en modellen die u nodig hebt om uw data te beheren. U gaat van het begrijpen van basiscloudopslag naar het ontwerpen van end-to-end datapijplijnen die gegevens opnemen, verwerken, opslaan en opvragen.Door duidelijke architecturale uitleg te bestuderen en gestructureerde codevoorbeelden te analyseren, krijgt u de praktische kennis die nodig is om complexe dataworkflows in de cloud te orkestreren. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten voor cloudgegevens, beveiligingsconfiguraties en identiteitsbeheer met AWS S3 en IAM. - Bouw schaalbare batch- en realtime innamepijpleidingen met AWS Lambda, Kinesis en Glue. - Verwerk grootschalige datasets met PySpark op AWS EMR en beheer metadata-catalogi met AWS Glue. - Query gegevens rechtstreeks in S3 met behulp van Athena en voer krachtige datawarehousing-bewerkingen uit in Redshift. - Pas moderne ontwerppatronen voor data lakehouse toe, inclusief transactionele tabelformaten zoals Apache Iceberg op AWS. - Configureer geautomatiseerde datapipeline-implementaties met behulp van fundamentele Infrastructure-as-Code-concepten. Het curriculum begint met fundamentele cloudopslag en beveiligingsdefinities voordat u doorgaat naar gegevensinname, gedistribueerde verwerking met Spark, serverloze query's en datawarehousing.U bestudeert stapsgewijze schriftelijke handleidingen en SQL / Python-codefragmenten die zijn ontworpen om uw technische vertrouwen op te bouwen. Deze cursus is bedoeld voor aspirant-data-engineers, databasebeheerders en softwareontwikkelaars die nieuw zijn bij AWS-analyseservices.Ervaring met cloud-engineering is niet vereist. Begin vandaag nog met lezen om uw basis in cloud data engineering te leggen.