AWS Data Engineering: Building Analytics Pipelines

Learn to design, build, and manage robust data pipelines using AWS analytics services like Glue, Redshift, Athena, and Kinesis for modern cloud data architectures.

4.4 (3,483) ⏱ 1 jam 14 mnt 📚 10 pelajaran 🎧 Versi audio

Tentang kursus ini

Managing large-scale data flows requires a secure, scalable, and efficient infrastructure. This text-based course guides you through the process of building modern data pipelines using the AWS analytics ecosystem. You will transition from understanding basic cloud storage to designing end-to-end data pipelines that ingest, process, store, and query data. By studying clear architectural explanations and analyzing structured code examples, you will gain the practical knowledge needed to orchestrate complex data workflows in the cloud. What you'll learn: - Understand core cloud data concepts, security configurations, and identity management using AWS S3 and IAM. - Build scalable batch and real-time ingestion pipelines using AWS Lambda, Kinesis, and Glue. - Process large-scale datasets with PySpark on AWS EMR and manage metadata catalogs using AWS Glue. - Query data directly in S3 using Athena and perform high-performance data warehousing operations in Redshift. - Apply modern data lakehouse design patterns, including transactional table formats like Apache Iceberg on AWS. - Configure automated data pipeline deployments using fundamental Infrastructure-as-Code concepts. The curriculum begins with foundational cloud storage and security definitions before progressing to data ingestion, distributed processing with Spark, serverless querying, and data warehousing. You will study step-by-step written guides and SQL/Python code snippets designed to build your engineering confidence. This course is designed for aspiring data engineers, database administrators, and software developers who are new to AWS analytics services. No prior cloud engineering experience is required. Start reading today to build your foundation in cloud data engineering.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 30 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    1 jam 14 mnt konten praktis

Ulasan (4)

Ava Martinez NZ
★ 4 · 2026-05-07T19:38:53+00:00

isinya solid dan dipresentasikan dengan jelas aku menghargai aplikasi dunia nyata yang ditunjukkan bisa menggunakan beberapa kesempatan latihan lebih banyak

Hendrik Botha ZA
★ 5 · 2026-05-05T08:24:53+00:00

Kursus ini melebihi harapan saya! contohnya sangat relevan dan membantu menguatkan konsep. sangat menyenangkan.

Bilal Ahmed PK
★ 4 · 2025-05-28T05:28:53+00:00

Lebih dari harapan saya! Strukturnya logis, dan skenario dunia nyata benar-benar membantu menyemen pembelajaran. nilai besar.

إبراهيم بن عمر BH
★ 5 · 2025-02-24T14:09:53+00:00

Kursus yang brilian! Aliran informasinya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 30 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur