गूगल अर्थ: गूगल अर्थ पर साइटों की सूची

इस पाठ्यक्रम में आपको AWS विश्लेषण पारिस्थितिकी तंत्र का उपयोग करके आधुनिक डेटा पाइपलाइनों के निर्माण की प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन किया जाएगा। आप मूल क्लाउड स्टोरेज को समझने से अंत-से-अंत डेटा पाइपलाइनों को डिजाइन करने के लिए संक्रमण करेंगे जो डेटा को अवशोषित, प्रक्रिया, भंडारण और क्वेरी करते हैं। स्पष्ट वास्तुशिल्प व्याख्याओं का अध्ययन करके और संरचनात्मक कोड उदाहरणों का विश्लेषण करके, आप क्लाउड में जटिल डेटा कार्यप्रवाहों को ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए आवश्यक व्यावहारिक ज्ञान प्राप्त करेंगे। आप क्या सीखेंगे: -एडब्‍ल्‍यूएस एस3 और आईएएम का उपयोग करते हुए कोर क्लाउड डेटा अवधारणाओं, सुरक्षा विन्यासों और पहचान प्रबंधन को समझें। -एडब्‍ल्‍यूएस लैम्‍डा, किनेसिस और ग्लू का इस्‍तेमाल करते हुए मापने योग्य बैच और रियल टाइम इनजेजमेंट पाइपलाइन का निर्माण। - एडब्ल्यूएस ईएमआर पर पायस्पार्क के साथ बड़े पैमाने पर डेटा सेटों को प्रोसेस करें और एडब्ल्यूएस ग्लू का उपयोग करके मेटाडेटा कैटलॉग का प्रबंधन करें। - एथेना का उपयोग करके एस3 में सीधे डेटा क्वेरी करें और रेडशिफ्ट में उच्च प्रदर्शन डेटा भंडारण संचालन करें। -एडब्ल्यूएस पर अपाचे आइसबर्ग जैसे लेनदेन टेबल प्रारूपों सहित आधुनिक डेटा लेकहाउस डिजाइन पैटर्न लागू करें। - मूलभूत इंफ्रास्ट्रक्चर-एज-कोड अवधारणाओं का उपयोग करते हुए स्वचालित डेटा पाइपलाइन तैनाती को विन्यस्त करें। आप चरण-दर-चरण लिखित गाइड और एसक्यूएल / पायथन कोड स्निपेट का अध्ययन करेंगे जो आपकी इंजीनियरिंग आत्मविश्वास को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यह पाठ्यक्रम महत्वाकांक्षी डेटा इंजीनियरों, डेटाबेस प्रशासक और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एडब्ल्यूएस विश्लेषण सेवाओं के लिए नए हैं। आजकल कम्प्यूटर विज्ञान में कम्प्यूटर की सहायता से गणित की गणना की जाती है।