AWS Veri Mühendisliği: Bina Analizi Boru Hattı

Büyük ölçekli veri akışlarını yönetmek için güvenli, ölçeklenebilir ve verimli bir altyapı gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, AWS analitik ekosistemini kullanarak modern veri boru hatları inşa etme sürecinde size rehberlik eder. Temel bulut depolama anlayışından, verileri alır, işler, depolar ve sorgularken uçtan uca veri boru hatlarını tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Açık mimari açıklamaları inceleyerek ve yapılmış kod örneklerini analiz ederek, bulutta karmaşık veri akışlarını düzenlemek için gerekli pratik bilgiyi elde edeceksiniz. Ne öğreneceksin: - AWS S3 ve IAM kullanarak temel bulut veri kavramları, güvenlik konfigürasyonları ve kimlik yönetimini anlayın. - AWS Lambda, Kinesis ve Glue kullanarak ölçeklenebilir parti ve gerçek zamanlı tüketim boru hatları oluşturun. - AWS EMR üzerinde PySpark ile büyük ölçekli veri kümelerini işleyin ve AWS Glue kullanarak meta veri kataloglarını yönetin. - Athena kullanarak S3'te verileri doğrudan sorgulayın ve Redshift'te yüksek performanslı veri depolama işlemleri yapın. - AWS'de Apache Iceberg gibi işlemsel masa formatları da dahil olmak üzere modern veri gölevi tasarım paternlerini uygulayın. - Temel Altyapı-as-Code kavramlarını kullanarak otomatik veri boru hattı dağıtımlarını konfigüre edin. Müfredat temel bulut depolama ve güvenlik tanımlarıyla başlar ve daha sonra veri alımı, Spark ile dağıtılmış işleme, sunucusuz sorgulama ve veri depolama ile devam eder. Mühendislik güveninizi artırmak için tasarlanmış adım adım yazılı kılavuzları ve SQL / Python kod parçalarını inceleyeceksiniz. Bu kurs, AWS analitik hizmetlerine yeni başlayan umut verici veri mühendisi, veritabanı yöneticisi ve yazılım geliştiricileri için tasarlanmıştır. Önceden bulut mühendisliği deneyimi gerekmez. Bulut veri mühendisliği temellerinizi inşa etmek için bugün okumaya başlayın.