AWS Data Engineering: Pagbuo ng mga Analytics Pipeline

Ang pamamahala sa malakihang daloy ng data ay nangangailangan ng ligtas, nasusukat, at mahusay na imprastraktura. Ang kursong nakabatay sa teksto na ito ay gagabay sa iyo sa proseso ng pagbuo ng mga modernong data pipeline gamit ang AWS analytics ecosystem. Lilipat ka mula sa pag-unawa sa pangunahing cloud storage patungo sa pagdidisenyo ng mga end-to-end data pipeline na kumukuha, nagpoproseso, nag-iimbak, at nagtatanong ng data. Sa pamamagitan ng pag-aaral ng malilinaw na paliwanag sa arkitektura at pagsusuri ng mga naka-istrukturang halimbawa ng code, makakamit mo ang praktikal na kaalaman na kinakailangan upang i-orchestrate ang mga kumplikadong data workflow sa cloud. Ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng cloud data, mga configuration ng seguridad, at pamamahala ng pagkakakilanlan gamit ang AWS S3 at IAM. - Bumuo ng mga nasusukat na batch at real-time ingestion pipeline gamit ang AWS Lambda, Kinesis, at Glue. - Magproseso ng mga malakihang dataset gamit ang PySpark sa AWS EMR at mamahala ng mga metadata catalog gamit ang AWS Glue. - Magtanong ng data nang direkta sa S3 gamit ang Athena at magsagawa ng mga operasyon ng high-performance data warehousing sa Redshift. - Mag-apply ng mga modernong disenyo ng data lakehouse, kabilang ang mga format ng transactional table tulad ng Apache Iceberg sa AWS. - I-configure ang mga awtomatikong deployment ng data pipeline gamit ang mga pangunahing konsepto ng Infrastructure-as-Code. Nagsisimula ang kurikulum sa mga pundasyon ng cloud storage at mga kahulugan ng seguridad bago lumipat sa data ingestion, distributed processing gamit ang Spark, serverless querying, at data warehousing. Mag-aaral ka ng mga sunud-sunod na nakasulat na gabay at mga snippet ng SQL/Python code na idinisenyo upang bumuo ng iyong kumpiyansa sa engineering. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagnanais na maging data engineer, database administrator, at software developer na bago sa mga serbisyo ng AWS analytics. Walang kinakailangang nakaraang karanasan sa cloud engineering. Simulan ang pagbabasa ngayon upang mabuo ang iyong pundasyon sa cloud data engineering.