Байесовская статистика и A/B-тестирование с Excel и Python

Этот курс познакомит вас с байесовой статистикой, мощной платформой для обновления ваших знаний по мере появления новой информации. Вы приобретете навыки, чтобы перейти от простых вычислений в электронной таблице к надежным скриптовым программам Python для сложного A / B тестирования. Вы узнаете, как количественно оценивать неопределенность и обновлять свои убеждения по мере поступления новых данных, изменяя подход к экспериментам в бизнесе или исследовательской среде. Сосредоточив внимание на вероятностных рассуждениях, вы сможете принимать более нюансированные решения, чем позволяют традиционные значения p. Что вы узнаете: - Понять основные байесовские термины и основные принципы вероятности. - Рассчитать совместные и условные вероятности с использованием практических моделей Excel. - Применять теорему Байеса для обновления предыдущих убеждений новыми экспериментальными доказательствами. - Реализовать байесовские A/B и многомерные модели тестирования с использованием современных библиотек Python. - Анализировать задние распределения для количественной оценки риска и определенности в ваших результатах. - Практика интерпретации статистических результатов для принятия решений на основе данных в бизнесе и здравоохранении. Курс начинается с основных определений и теории вероятностей, а затем переходит к письменным объяснениям моделирования на основе Excel и автоматизации на основе Python. Вы будете работать с текстовыми упражнениями, которые укрепят ваше понимание того, как структурировать и анализировать экспериментальные данные. Этот курс предназначен для начинающих, аналитиков и начинающих ученых данных, которые хотят улучшить свой экспериментальный инструментарий. Не требуется предыдущий опыт работы с байесовой статистикой. Улучшите свои аналитические навыки, овладев байесовским подходом к экспериментированию.