Statistik Bayesian dan Pengujian A/B dengan Excel dan Python

Kaedah statistik tradisional sering kali tidak mencukupi apabila membuat keputusan pantas di bawah ketidakpastian. Kursus ini memperkenalkan anda kepada statistik Bayesian, rangka kerja yang ampuh untuk mengemas kini pengetahuan anda apabila maklumat baharu tersedia. Anda akan memperoleh kemahiran untuk beralih daripada pengiraan hamparan mudah kepada skrip Python yang mantap untuk pengujian A/B yang canggih. Anda akan belajar cara mengukur ketidakpastian dan mengemas kini kepercayaan anda apabila data baharu tiba, mengubah cara anda mendekati eksperimen dalam persekitaran perniagaan atau penyelidikan. Dengan menumpukan pada penalaran kebarangkalian, anda boleh membuat keputusan yang lebih bernuansa daripada yang dibenarkan oleh nilai-p tradisional. Apa yang akan anda pelajari: - Memahami terminologi Bayesian teras dan prinsip asas kebarangkalian. - Mengira kebarangkalian gabungan dan bersyarat menggunakan model Excel praktikal. - Menerapkan Teorem Bayes untuk mengemas kini kepercayaan awal dengan bukti eksperimen baharu. - Melaksanakan model pengujian A/B dan multivariat Bayesian menggunakan pustaka Python moden. - Menganalisis taburan posterior untuk mengukur risiko dan kepastian dalam hasil anda. - Berlatih mentafsir hasil statistik untuk membuat keputusan berasaskan data dalam perniagaan dan penjagaan kesihatan. Kursus ini bermula dengan definisi asas dan teori kebarangkalian sebelum beralih kepada penjelasan bertulis tentang pemodelan berasaskan Excel dan automasi berasaskan Python. Anda akan mengerjakan latihan berasaskan teks yang mengukuhkan pemahaman anda tentang cara menyusun dan menganalisis data eksperimen. Kursus ini direka untuk pemula, penganalisis, dan saintis data yang bercita-cita tinggi yang ingin meningkatkan kit alat eksperimen mereka. Tiada pengalaman sebelumnya dengan statistik Bayesian diperlukan. Tingkatkan kemahiran analitikal anda dengan menguasai pendekatan Bayesian untuk eksperimen.