Bayesian Statistics at A/B Testing gamit ang Excel at Python

Ang tradisyonal na statistical methods ay madalas na nagkukulang kapag gumagawa ng mabilisang desisyon sa ilalim ng kawalan ng katiyakan. Ipinakikilala ng kursong ito ang Bayesian statistics sa iyo, isang makapangyarihang framework para sa pag-update ng iyong kaalaman habang nagiging available ang bagong impormasyon. Makukuha mo ang mga kasanayan upang lumipat mula sa simpleng spreadsheet calculations patungo sa matatag na Python scripts para sa sopistikadong A/B testing. Matututunan mo kung paano sukatin ang kawalan ng katiyakan at i-update ang iyong mga paniniwala habang dumarating ang bagong data, binabago ang iyong paglapit sa mga eksperimento sa mga kapaligiran ng negosyo o pananaliksik. Sa pagtutok sa probabilistic reasoning, makakagawa ka ng mas nuanced na desisyon kaysa sa pinapayagan ng tradisyonal na p-values. Ano ang matututunan mo: - Unawain ang pangunahing Bayesian terminology at ang mga pangunahing prinsipyo ng probability. - Kalkulahin ang joint at conditional probabilities gamit ang praktikal na Excel models. - Ilapat ang Bayes' Theorem upang i-update ang mga naunang paniniwala gamit ang bagong ebidensya ng eksperimento. - Ipatupad ang Bayesian A/B at multivariate testing models gamit ang modernong Python libraries. - Suriin ang posterior distributions upang sukatin ang panganib at katiyakan sa iyong mga resulta. - Magsanay sa pagpapakahulugan ng statistical outcomes para sa data-driven decision-making sa negosyo at healthcare. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing depinisyon at probability theory bago magpatuloy sa nakasulat na paliwanag ng Excel-based modeling at Python-based automation. Dadaan ka sa mga text-based na pagsasanay na magpapatibay sa iyong pag-unawa kung paano i-structure at suriin ang experimental data. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula, analysts, at aspiring data scientists na gustong pagandahin ang kanilang experimental toolkit. Walang kinakailangang dating karanasan sa Bayesian statistics. Pagandahin ang iyong analytical skills sa pamamagitan ng pag-master ng Bayesian approach sa eksperimentasyon.