Statistik Bayesian dan A/B Testing dengan Excel dan Python

Metode statistik tradisional seringkali tidak memadai saat membuat keputusan cepat dalam ketidakpastian. Kursus ini memperkenalkan Anda pada statistik Bayesian, sebuah kerangka kerja yang kuat untuk memperbarui pengetahuan Anda seiring tersedianya informasi baru. Anda akan memperoleh keterampilan untuk beralih dari perhitungan spreadsheet sederhana ke skrip Python yang tangguh untuk A/B testing yang canggih. Anda akan belajar cara mengukur ketidakpastian dan memperbarui keyakinan Anda saat data baru tiba, mengubah cara Anda mendekati eksperimen di lingkungan bisnis atau penelitian. Dengan berfokus pada penalaran probabilistik, Anda dapat membuat keputusan yang lebih bernuansa daripada yang diizinkan oleh p-value tradisional. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami terminologi inti Bayesian dan prinsip-prinsip dasar probabilitas. - Menghitung probabilitas gabungan dan bersyarat menggunakan model Excel praktis. - Menerapkan Teorema Bayes untuk memperbarui keyakinan awal dengan bukti eksperimen baru. - Mengimplementasikan model A/B Bayesian dan pengujian multivariat menggunakan pustaka Python modern. - Menganalisis distribusi posterior untuk mengukur risiko dan kepastian dalam hasil Anda. - Berlatih menafsirkan hasil statistik untuk pengambilan keputusan berbasis data dalam bisnis dan perawatan kesehatan. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan teori probabilitas sebelum melanjutkan dengan penjelasan tertulis tentang pemodelan berbasis Excel dan otomatisasi berbasis Python. Anda akan mengerjakan latihan berbasis teks yang memperkuat pemahaman Anda tentang cara menyusun dan menganalisis data eksperimen. Kursus ini dirancang untuk pemula, analis, dan calon ilmuwan data yang ingin meningkatkan perangkat eksperimen mereka. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan statistik Bayesian. Tingkatkan keterampilan analitis Anda dengan menguasai pendekatan Bayesian dalam eksperimen.