Bayessche Statistik und A/B-Testing mit Excel und Python

Traditionelle statistische Methoden reichen oft nicht aus, wenn schnelle Entscheidungen unter Unsicherheit getroffen werden. Dieser Kurs führt Sie in die Bayessche Statistik ein, ein leistungsstarkes Framework zur Aktualisierung Ihres Wissens, wenn neue Informationen verfügbar werden.Sie erwerben die Fähigkeiten, von einfachen Tabellenkalkulationen zu robusten Python-Skripten für anspruchsvolle A / B-Tests zu wechseln. Sie lernen, wie Sie Unsicherheit quantifizieren und Ihre Überzeugungen aktualisieren können, wenn neue Daten eintreffen. Dadurch ändert sich Ihr Ansatz für Experimente in Geschäfts- oder Forschungsumgebungen. Durch den Fokus auf probabilistisches Denken können Sie nuanciertere Entscheidungen treffen, als es herkömmliche P-Werte erlauben. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die bayessche Kernterminologie und die Grundprinzipien der Wahrscheinlichkeit. - Berechnen Sie gemeinsame und bedingte Wahrscheinlichkeiten mit praktischen Excel-Modellen. - Anwenden des Bayes'schen Satzes, um bisherige Überzeugungen mit neuen experimentellen Beweisen zu aktualisieren. - Implementieren Sie bayessche A / B- und multivariate Testmodelle mit modernen Python-Bibliotheken. - Analysieren Sie posteriore Verteilungen, um Risiko und Sicherheit in Ihren Ergebnissen zu quantifizieren. - Üben Sie die Interpretation statistischer Ergebnisse für datengesteuerte Entscheidungsfindung in Wirtschaft und Gesundheitswesen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Wahrscheinlichkeitstheorie, bevor Sie schriftliche Erklärungen zur Excel-basierten Modellierung und zur Python-basierten Automatisierung erhalten.Sie werden textbasierte Übungen durcharbeiten, die Ihr Verständnis für die Strukturierung und Analyse experimenteller Daten verstärken. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Analysten und aufstrebende Data Scientists, die ihr experimentelles Toolkit erweitern möchten.Es sind keine Vorkenntnisse in der Bayesschen Statistik erforderlich. Verbessern Sie Ihre analytischen Fähigkeiten, indem Sie den Bayesschen Ansatz für Experimente beherrschen.