Statystyka bayesowska i testowanie A/B z Excelem i Pythonem

Tradycyjne metody statystyczne często zawodzą podczas podejmowania szybkich decyzji w warunkach niepewności. Ten kurs wprowadza Cię do statystyk Bayesa, potężnych ram do aktualizacji wiedzy, gdy nowe informacje staną się dostępne.Zdobędziesz umiejętności, aby przejść od prostych obliczeń arkusza kalkulacyjnego do solidnych skryptów Pythona do zaawansowanych testów A / B. Dowiesz się, jak określić ilościowo niepewność i zaktualizować swoje przekonania w miarę napływania nowych danych, zmieniając podejście do eksperymentów w środowiskach biznesowych lub badawczych.Skupiając się na rozumowaniu probabilistycznym, możesz podejmować bardziej zniuansowane decyzje niż pozwalają na to tradycyjne wartości p. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię bayesowską i podstawowe zasady prawdopodobieństwa. - Oblicz wspólne i warunkowe prawdopodobieństwa za pomocą praktycznych modeli Excela. - Zastosuj twierdzenie Bayesa, aby zaktualizować wcześniejsze przekonania o nowych dowodach eksperymentalnych. - Wdrażaj modele testów bayesowskich A / B i wieloczynnikowych przy użyciu nowoczesnych bibliotek Pythona. - Analizuj rozkłady tylne, aby określić ryzyko i pewność wyników. - Ćwicz interpretację wyników statystycznych w celu podejmowania decyzji opartych na danych w biznesie i opiece zdrowotnej. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i teorii prawdopodobieństwa, a następnie przechodzi przez pisemne wyjaśnienia modelowania opartego na programie Excel i automatyzacji opartej na Pythonie.Będziesz pracować przez ćwiczenia tekstowe, które wzmacniają zrozumienie sposobu struktury i analizy danych eksperymentalnych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, analityków i aspirujących naukowców, którzy chcą poprawić swój eksperymentalny zestaw narzędzi.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie ze statystyką bayesowską. Zwiększ swoje umiejętności analityczne, opanowując bayesowskie podejście do eksperymentów.