Fundamentos de la infraestructura de IA de la plataforma en la nube

La inteligencia artificial requiere entornos robustos y escalables para entrenar e implementar modelos de manera efectiva, y comprender cómo aprovisionar y administrar estos entornos es una habilidad muy buscada en el panorama tecnológico actual. Este curso lo guiará a través de los conceptos fundamentales de la configuración de una infraestructura basada en la nube adaptada para el aprendizaje automático y las cargas de trabajo de IA.Aprenderá cómo configurar recursos de cómputo, administrar el almacenamiento de conjuntos de datos masivos e implementar modelos de manera eficiente utilizando estándares modernos de la industria. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos y la terminología básicos de computación en la nube para cargas de trabajo de IA. - Configurar recursos de cómputo escalables y aceleradores de hardware especializados. - Diseñar soluciones de almacenamiento eficientes para conjuntos de datos de aprendizaje automático a gran escala. - Aplique los principios básicos de Infrastructure-as-Code (IaC) para automatizar la configuración del entorno. - Practique la implementación de modelos de aprendizaje automático utilizando fundamentos de contenedores. - Implementar conceptos MLOps fundamentales para monitorear y mantener los sistemas de IA desplegados. El curso comienza con la terminología esencial de la nube y los conceptos básicos de arquitectura antes de pasar a ejercicios prácticos basados en texto sobre el aprovisionamiento de recursos y la implementación de modelos.Progresará paso a paso a través de la configuración de redes, la administración de datos y la configuración de canalizaciones de implementación automatizadas. Diseñado completamente para principiantes, este curso no requiere experiencia previa con arquitectura en la nube o aprendizaje automático. Comience a construir la base técnica necesaria para dar soporte a la próxima generación de aplicaciones de IA hoy mismo.