Bulut Platformu Yapay Zeka Altyapısı Temelleri

Yapay zeka, modelleri etkili bir şekilde eğitmek ve dağıtmak için sağlam, ölçeklenebilir ortamlara ihtiyaç duyar. Bu ortamları sağlamayı ve yönetmeyi anlamak, günümüzün teknoloji ortamında oldukça aranan bir beceridir. Bu kurs, makine öğrenimi ve yapay zeka iş yükleri için özel olarak tasarlanmış bulut tabanlı altyapı kurmanın temel kavramları konusunda size rehberlik eder. Hesaplama kaynaklarını nasıl yapılandıracağınızı, büyük veri kümeleri için depolamayı nasıl yöneteceğinizi ve modern endüstri standartlarını kullanarak modelleri verimli bir şekilde nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Yapay zeka iş yükleri için temel bulut bilişim kavramlarını ve terminolojisini anlayın. - Ölçeklenebilir hesaplama kaynaklarını ve özel donanım hızlandırıcılarını yapılandırın. - Büyük ölçekli makine öğrenimi veri kümeleri için verimli depolama çözümleri tasarlayın. - Ortam kurulumunu otomatikleştirmek için temel Infrastructure-as-Code (IaC) ilkelerini uygulayın. - Konteyner temellerini kullanarak makine öğrenimi modellerini dağıtma pratiği yapın. - Dağıtılan yapay zeka sistemlerini izlemek ve sürdürmek için temel MLOps kavramlarını uygulayın. Kurs, kaynak sağlama ve modelleri dağıtma üzerine pratik, metin tabanlı alıştırmalara geçmeden önce temel bulut terminolojisi ve mimari kavramlarıyla başlar. Ağları yapılandırma, verileri yönetme ve otomatik dağıtım işlem hatlarını kurma adımlarında ilerleyeceksiniz. Tamamen yeni başlayanlar için tasarlanan bu kurs, bulut mimarisi veya makine öğrenimi konusunda önceden deneyim gerektirmez. Yapay zeka uygulamalarının yeni neslini desteklemek için gereken teknik temeli bugün oluşturmaya başlayın.