Asas Infrastruktur AI Platform Awan

Kecerdasan buatan memerlukan persekitaran yang teguh dan berskala untuk melatih dan menggunakan model dengan berkesan. Memahami cara menyediakan dan mengurus persekitaran ini adalah kemahiran yang sangat dicari dalam landskap teknologi hari ini. Kursus ini membimbing anda melalui konsep asas dalam menyediakan infrastruktur berasaskan awan yang disesuaikan untuk beban kerja pembelajaran mesin dan AI. Anda akan belajar cara mengkonfigurasi sumber pengkomputeran, mengurus storan untuk set data besar, dan menggunakan model dengan cekap menggunakan piawaian industri moden. Apa yang akan anda pelajari: - Memahami konsep dan terminologi pengkomputeran awan teras untuk beban kerja AI. - Mengkonfigurasi sumber pengkomputeran berskala dan pemecut perkakasan khusus. - Mereka bentuk penyelesaian storan yang cekap untuk set data pembelajaran mesin berskala besar. - Mengaplikasikan prinsip asas Infrastructure-as-Code (IaC) untuk mengautomasikan persediaan persekitaran. - Berlatih menggunakan model pembelajaran mesin menggunakan asas kontena. - Melaksanakan konsep MLOps asas untuk memantau dan menyelenggara sistem AI yang digunakan. Kursus ini bermula dengan terminologi awan penting dan konsep seni bina asas sebelum beralih kepada latihan praktikal berasaskan teks mengenai penyediaan sumber dan penggunaan model. Anda akan maju langkah demi langkah melalui konfigurasi rangkaian, pengurusan data, dan penyediaan saluran paip penggunaan automatik. Direka sepenuhnya untuk pemula, kursus ini tidak memerlukan pengalaman terdahulu dengan seni bina awan atau pembelajaran mesin. Mula membina asas teknikal yang diperlukan untuk menyokong generasi aplikasi AI seterusnya hari ini.