Fondements de l'infrastructure AI

L'intelligence artificielle nécessite des environnements robustes et évolutifs pour former et déployer efficacement des modèles.Comprendre comment provisionner et gérer ces environnements est une compétence très recherchée dans le paysage technologique actuel. Ce cours vous guide à travers les concepts fondamentaux de la mise en place d'une infrastructure basée sur le cloud adaptée aux charges de travail d'apprentissage automatique et d'IA.Vous apprendrez à configurer des ressources de calcul, à gérer le stockage pour des ensembles de données massifs et à déployer des modèles efficacement en utilisant les normes industrielles modernes. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts et la terminologie de base du cloud computing pour les charges de travail IA. - Configurer des ressources de calcul évolutives et des accélérateurs matériels spécialisés. - Concevoir des solutions de stockage efficaces pour les ensembles de données d'apprentissage automatique à grande échelle. - Appliquer les principes de base de l'infrastructure en tant que code (IaC) pour automatiser la configuration de l'environnement. - Pratiquer le déploiement de modèles d'apprentissage automatique à l'aide des fondamentaux du conteneur. - Mettre en œuvre des concepts MLOps fondamentaux pour surveiller et maintenir les systèmes d'IA déployés. Le cours commence par la terminologie essentielle du cloud et les concepts architecturaux de base, avant de passer à des exercices pratiques basés sur du texte sur le provisionnement des ressources et le déploiement des modèles. Conçu entièrement pour les débutants, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable en architecture cloud ou en apprentissage automatique. Commencez dès aujourd’hui à construire les bases techniques nécessaires pour prendre en charge la prochaine génération d’applications d’IA.