Grundlagen der KI-Infrastruktur der Cloud-Plattform

Künstliche Intelligenz erfordert robuste, skalierbare Umgebungen, um Modelle effektiv zu trainieren und bereitzustellen.Die Bereitstellung und Verwaltung dieser Umgebungen ist eine sehr gefragte Fähigkeit in der heutigen Technologielandschaft. Dieser Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte der Einrichtung einer cloudbasierten Infrastruktur, die auf maschinelles Lernen und KI-Workloads zugeschnitten ist.Sie lernen, wie Sie Rechenressourcen konfigurieren, Speicher für riesige Datensätze verwalten und Modelle effizient mithilfe moderner Branchenstandards bereitstellen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Cloud-Computing-Konzepte und die Terminologie für KI-Workloads. - Konfigurieren Sie skalierbare Rechenressourcen und spezielle Hardwarebeschleuniger. - Entwerfen Sie effiziente Speicherlösungen für umfangreiche Machine Learning-Datensätze. - Wenden Sie grundlegende Infrastructure-as-Code (IaC) -Prinzipien an, um die Einrichtung der Umgebung zu automatisieren. - Üben Sie die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen mit Container-Grundlagen. - Implementieren Sie grundlegende MLOps-Konzepte, um bereitgestellte KI-Systeme zu überwachen und zu warten. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Cloud-Terminologie und grundlegenden Architekturkonzepten. Anschließend werden praktische, textbasierte Übungen zum Bereitstellen von Ressourcen und Bereitstellungsmodellen durchgeführt. Sie lernen Schritt für Schritt, Netzwerke zu konfigurieren, Daten zu verwalten und automatisierte Bereitstellungspipelines einzurichten. Dieser Kurs ist vollständig für Anfänger konzipiert und erfordert keine Vorkenntnisse in Cloud-Architektur oder maschinellem Lernen. Bauen Sie noch heute die technische Grundlage für die nächste Generation von KI-Anwendungen auf.