Fundamentos da infraestrutura de IA da Cloud Platform

A inteligência artificial requer ambientes robustos e escaláveis para treinar e implantar modelos de forma eficaz.Entender como provisionar e gerenciar esses ambientes é uma habilidade altamente procurada no cenário tecnológico atual. Este curso orienta você através dos conceitos fundamentais de configuração de infraestrutura baseada em nuvem adaptada para cargas de trabalho de aprendizado de máquina e IA.Você aprenderá a configurar recursos de computação, gerenciar armazenamento para conjuntos de dados massivos e implantar modelos de forma eficiente usando padrões modernos do setor. O que você vai aprender: - Entenda os principais conceitos e terminologia de computação em nuvem para cargas de trabalho de IA. - Configurar recursos de computação escaláveis e aceleradores de hardware especializados. - Projete soluções de armazenamento eficientes para conjuntos de dados de aprendizado de máquina em grande escala. - Aplique os princípios básicos de Infraestrutura como Código (IaC) para automatizar a configuração do ambiente. - Pratique a implantação de modelos de aprendizado de máquina usando fundamentos de contêiner. - Implementar conceitos fundamentais de MLOps para monitorar e manter sistemas de IA implantados. O curso começa com a terminologia essencial da nuvem e conceitos básicos de arquitetura antes de passar para exercícios práticos baseados em texto sobre provisionamento de recursos e modelos de implantação.Você progredirá passo a passo através da configuração de redes, gerenciamento de dados e configuração de pipelines de implantação automatizados. Projetado inteiramente para iniciantes, este curso não requer experiência prévia com arquitetura em nuvem ou aprendizado de máquina. Comece a construir a base técnica necessária para dar suporte à próxima geração de aplicativos de IA hoje mesmo.