Podstawy infrastruktury AI Cloud Platform

Sztuczna inteligencja wymaga solidnych, skalowalnych środowisk, aby skutecznie trenować i wdrażać modele.Zrozumienie, jak zapewniać i zarządzać tymi środowiskami, jest bardzo pożądaną umiejętnością w dzisiejszym krajobrazie technologicznym. Ten kurs przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje tworzenia infrastruktury opartej na chmurze, dostosowanej do obciążeń uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.Dowiesz się, jak skonfigurować zasoby obliczeniowe, zarządzać pamięcią masową dla ogromnych zestawów danych i efektywnie wdrażać modele przy użyciu nowoczesnych standardów branżowych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje przetwarzania w chmurze i terminologię obciążeń AI. - Skonfiguruj skalowalne zasoby obliczeniowe i specjalistyczne akceleratory sprzętowe. - Zaprojektuj wydajne rozwiązania pamięci masowej dla dużych zbiorów danych uczenia maszynowego. - Zastosuj podstawowe zasady infrastruktury jako kodu (IaC) w celu automatyzacji konfiguracji środowiska. - Ćwicz wdrażanie modeli uczenia maszynowego przy użyciu podstaw kontenerów. - Wdrażaj podstawowe koncepcje MLOps do monitorowania i utrzymywania wdrożonych systemów AI. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii chmury i podstawowych koncepcji architektonicznych, a następnie przechodzi do praktycznych, opartych na tekście ćwiczeń dotyczących zapewniania zasobów i wdrażania modeli.Będziesz postępować krok po kroku poprzez konfigurowanie sieci, zarządzanie danymi i konfigurowanie zautomatyzowanych potoków wdrażania. Zaprojektowany w całości dla początkujących, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z architekturą chmury lub uczeniem maszynowym. Zacznij budować podstawy techniczne potrzebne do obsługi aplikacji AI nowej generacji już dziś.