Databricks Foundations: Data Engineering en de basisprincipes van Lakehouse

De Lakehouse-architectuur lost dit op door het beste van beide werelden te combineren in één enkel, uniform platform, dat de architectuur van de huidige data lake-architecturen combineert met de hedendaagse architecturen van data warehouses. In deze cursus maakt u de overgang van een beginner naar een inzicht in hoe u end-to-end dataworkloads kunt orkestreren.U zult ontdekken hoe Databricks opslag, berekening en governance beheert om data-engineering, analyse en machine learning-workflows te stroomlijnen. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele concepten van de Lakehouse-architectuur en Delta Lake-opslag. - Bouw schaalbare datapijpleidingen met behulp van de Medallion-architectuur van ruwe opname tot schone bedrijfstabellen. - Configureer rekenclusters en automatiseer gegevenspijpleidingen met behulp van ingebouwde workflows. - Query data lakes met behulp van standaard SQL en bouw analytische dashboards binnen Databricks SQL. - Beheer data science-levenscycli en volg machine learning-modellen met behulp van MLflow. - Pas moderne principes voor gegevensbeheer toe met Unity Catalog om de gegevensmiddelen van uw organisatie te beveiligen. De cursus begint met essentiële definities en kernarchitectuurconcepten voordat u door datatransformatie, pijplijnautomatisering en modeltracking leert door middel van duidelijke schriftelijke uitleg, conceptuele uitsplitsingen en praktische codefragmenten. Deze tekstgebaseerde cursus is bedoeld voor aspirant-data engineers, analisten en beginners die het moderne data-ecosysteem willen begrijpen.Ervaring met Databricks is niet vereist. Begin vandaag nog met lezen om een sterke basis te leggen in moderne data lakehouse-technologieën.