Asas Databricks: Kejuruteraan Data dan Asas Lakehouse

Organisasi hari ini bergelut untuk menguruskan data lakes dan data warehouses yang berasingan, menyebabkan saluran paip yang kompleks dan tadbir urus yang berpecah-belah. Seni bina Lakehouse menyelesaikan masalah ini dengan menggabungkan yang terbaik dari kedua-dua dunia ke dalam satu platform yang bersatu. Dalam kursus ini, anda akan beralih daripada seorang pemula kepada pemahaman tentang cara mengatur beban kerja data hujung-ke-hujung. Anda akan meneroka cara Databricks menguruskan storan, compute, dan tadbir urus untuk menyelaraskan kejuruteraan data, analitik, dan aliran kerja pembelajaran mesin. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep asas seni bina Lakehouse dan storan Delta Lake. - Membina saluran data yang berskala menggunakan seni bina Medallion daripada pengambilan data mentah (raw ingestion) kepada jadual perniagaan yang bersih. - Mengkonfigurasi compute clusters dan mengautomasikan saluran data menggunakan workflows terbina dalam. - Membuat pertanyaan data lakes menggunakan SQL standard dan membina papan pemuka analitikal dalam Databricks SQL. - Menguruskan kitaran hayat sains data dan menjejaki model pembelajaran mesin menggunakan MLflow. - Mengaplikasikan prinsip tadbir urus data moden dengan Unity Catalog untuk menjamin aset data organisasi anda. Kursus ini bermula dengan definisi penting dan konsep seni bina teras sebelum membimbing anda melalui transformasi data, automasi saluran paip, dan penjejakan model. Anda akan belajar melalui penerangan bertulis yang jelas, pecahan konsep, dan coretan kod praktikal. Kursus berasaskan teks ini direka untuk bakal jurutera data, penganalisis, dan pemula yang ingin memahami ekosistem data moden. Tiada pengalaman terdahulu dengan Databricks diperlukan. Mulakan pembacaan hari ini untuk membina asas yang kukuh dalam teknologi lakehouse data moden.