Fundamentos do Databricks: Noções básicas de engenharia de dados e Lakehouse

A arquitetura Lakehouse resolve esse problema combinando o melhor dos dois mundos em uma única plataforma unificada, permitindo que as organizações se concentrem em um único objetivo: o fornecimento de dados de alta qualidade. Neste curso, você fará a transição de um iniciante para entender como orquestrar cargas de trabalho de dados de ponta a ponta.Você explorará como o Databricks gerencia armazenamento, computação e governança para agilizar os fluxos de trabalho da engenharia de dados, análise e aprendizado de máquina. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais da arquitetura Lakehouse e do armazenamento Delta Lake. - Crie pipelines de dados escaláveis usando a arquitetura Medallion, desde a ingestão bruta até as tabelas de negócios limpas. - Configure clusters de computação e automatize pipelines de dados usando fluxos de trabalho integrados. - Consulte lagos de dados usando SQL padrão e crie painéis analíticos no Databricks SQL. - Gerenciar ciclos de vida de ciência de dados e rastrear modelos de aprendizado de máquina usando o MLflow. - Aplique princípios modernos de governança de dados com o Unity Catalog para proteger os ativos de dados da sua organização. O curso começa com definições essenciais e conceitos de arquitetura principais antes de guiá-lo através da transformação de dados, automação de pipeline e rastreamento de modelo.Você aprenderá através de explicações escritas claras, quebras conceituais e trechos de código práticos. Este curso baseado em texto foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, analistas e iniciantes que desejam entender o ecossistema de dados moderno.Não é necessária experiência prévia com o Databricks. Comece a ler hoje para construir uma base sólida em tecnologias modernas de data lakehouse.