Ana madde: Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu

Günümüzde şirketler ayrı veri gölleri ve veri depolarını yönetmek için mücadele ederken, bu durum karmaşık boru hatları ve parçalanmış yönetime yol açıyor. Lakehouse mimarisi, her iki dünyanın en iyisini tek bir birleşik platformda birleştirerek bu sorunu çözüyor. Bu derste, Databricks'in veri mühendisliği, analiz ve makine öğrenimi çalışma akışlarını akıllı hale getirmek için depolama, hesaplama ve yönetimi nasıl yönettiğini keşfedeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Lakehouse mimarisinin ve Delta Lake depolama alanının temel kavramlarını anlamak. - Medallion mimarisini kullanarak ham veri alımından temiz iş tablolarına kadar ölçeklenebilir veri boru hatları oluşturun. - Bilgisayar kümelerini ayarlayın ve dahili iş akışlarını kullanarak veri boru hatlarını otomatikleştirin. - Standart SQL kullanarak veri göllerini sorgulayın ve Databricks SQL içinde analitik tablolar oluşturun. - MLflow kullanarak veri bilimi yaşam döngülerini yönetin ve makine öğrenme modellerini izleyin. - Örgütünüzün veri varlıklarını güvence altına almak için Unity Kataloğu ile modern veri yönetimi ilkelerini uygulayın. Kurs, temel tanımlamalar ve çekirdek mimari kavramlarıyla başlar ve size veri dönüşümü, boru hattı otomasyonu ve model izleme yoluyla rehberlik eder. Açık yazılı açıklamalar, kavramsal parçalanmalar ve pratik kod parçaları yoluyla öğreneceksiniz. Bu metin tabanlı kurs, çağdaş veri ekosistemini anlamak isteyen umut vadeden veri mühendisleri, analistler ve acemiler için tasarlanmıştır. Databricks ile önceden tecrübe gerekmez. Modern veri lakehouse teknolojilerinde güçlü bir temel oluşturmak için bugün okumaya başlayın.