Bản mẫu:Databricks Foundations

Các tổ chức ngày nay phải vật lộn để quản lý các hồ dữ liệu và kho dữ kiện riêng biệt, dẫn đến các đường ống phức tạp và quản lý phân mảnh. Trong khóa học này, bạn sẽ chuyển từ người mới bắt đầu đến hiểu cách tổ chức các công việc dữ liệu từ đầu đến cuối. Bạn sẽ khám phá cách Databricks quản lý lưu trữ, tính toán và quản lý để tối ưu hóa kỹ thuật dữ kiện, phân tích và các luồng công việc học máy. Bạn sẽ học được: - Hiểu được những khái niệm cơ bản của kiến trúc Lakehouse và kho lưu trữ Delta Lake. - Xây dựng các đường ống dữ liệu có thể mở rộng bằng cách sử dụng kiến trúc Medallion từ việc tiêu thụ thô đến các bảng kinh doanh sạch. - Cấu hình các cụm tính toán và tự động hóa các đường ống dữ liệu bằng cách sử dụng các luồng công việc tích hợp. - Tìm kiếm hồ dữ liệu bằng SQL tiêu chuẩn và xây dựng bảng điều khiển phân tích trong Databricks SQL. - Quản lý chu kỳ sống khoa học dữ liệu và theo dõi mô hình học máy sử dụng MLflow. - Ứng dụng các nguyên tắc quản lý dữ liệu hiện đại với Unity Catalog để bảo vệ tài sản dữ kiện của tổ chức. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các khái niệm kiến trúc cốt lõi trước khi hướng dẫn bạn qua quá trình chuyển đổi dữ liệu, tự động hóa đường ống, và theo dõi mô hình. Bạn sẽ học qua các giải thích rõ ràng, phân tích khái quát, và các đoạn mã thực tế. Chương trình học dựa trên văn bản này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích và người mới bắt đầu muốn hiểu hệ sinh thái dữ kiện hiện đại. Không cần phải có kinh nghiệm trước với Databricks. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng một nền tảng vững chắc trong công nghệ hồ dữ liệu hiện đại.