أساسيات Databricks: هندسة البيانات وأساسيات Lakehouse

تواجه المؤسسات اليوم صعوبة في إدارة بحيرات البيانات ومستودعات البيانات المنفصلة، مما يؤدي إلى مسارات معقدة وحوكمة مجزأة. يحل هيكل Lakehouse هذه المشكلة من خلال الجمع بين أفضل ما في العالمين في منصة واحدة موحدة. في هذه الدورة، ستنتقل من مبتدئ إلى فهم كيفية تنسيق أعباء عمل البيانات من البداية إلى النهاية. ستستكشف كيف تدير Databricks التخزين والحوسبة والحوكمة لتبسيط سير عمل هندسة البيانات والتحليلات والتعلم الآلي. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لهيكل Lakehouse وتخزين Delta Lake. - بناء مسارات بيانات قابلة للتطوير باستخدام بنية Medallion من الاستيعاب الخام إلى جداول الأعمال النظيفة. - تكوين مجموعات الحوسبة وأتمتة مسارات البيانات باستخدام سير العمل المضمن. - الاستعلام عن بحيرات البيانات باستخدام SQL القياسي وبناء لوحات المعلومات التحليلية داخل Databricks SQL. - إدارة دورات حياة علوم البيانات وتتبع نماذج التعلم الآلي باستخدام MLflow. - تطبيق مبادئ حوكمة البيانات الحديثة مع Unity Catalog لتأمين أصول بيانات مؤسستك. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية ومفاهيم معمارية أساسية قبل إرشادك خلال تحويل البيانات وأتمتة المسارات وتتبع النماذج. ستتعلم من خلال شروحات مكتوبة واضحة وتفصيلات مفاهيمية ومقتطفات تعليمات برمجية عملية. تم تصميم هذه الدورة النصية للمهندسين والمحللين المبتدئين في مجال البيانات الذين يرغبون في فهم النظام البيئي الحديث للبيانات. لا يلزم وجود خبرة سابقة مع Databricks. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساس قوي في تقنيات Lakehouse الحديثة.