Templat:Databases and database management

Organisasi saat ini kesulitan untuk mengelola data lake dan data warehouse yang terpisah, sehingga mengakibatkan pipeline yang rumit dan tata kelola yang terfragmentasi. Arsitektur Lakehouse menyelesaikan permasalahan ini dengan menggabungkan yang terbaik dari kedua hal tersebut menjadi satu platform yang terpadu. Dalam kursus ini, Anda akan bertransisi dari seorang pemula ke pemahaman bagaimana mengorganisir beban kerja data end-to-end. Anda akan menjelajahi bagaimana Databricks mengelola penyimpanan, komputasi, dan tata kelola untuk menyederhanakan rekayasa data, analisis, dan aliran kerja machine learning. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar dari arsitektur Lakehouse dan penyimpanan Delta Lake. - Membuat pipa data skalabel menggunakan arsitektur Medallion dari pengambilan mentah ke tabel bisnis bersih. - Konfigurasi cluster komputasi dan otomatisasi pipa data menggunakan built-in workflow. - Query data lakes menggunakan SQL standar dan membangun dashboard analitis dalam Databricks SQL. - Mengurus siklus hidup ilmu data dan melacak model pembelajaran mesin menggunakan MLflow. - Terapkan prinsip tata kelola data modern dengan Unity Catalog untuk mengamankan aset data organisasi Anda. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan konsep arsitektur inti sebelum memandu Anda melalui transformasi data, otomatisasi pipa, dan pelacakan model. Anda akan belajar melalui penjelasan tertulis yang jelas, kerusakan konseptual, dan potongan kode praktis. Kursus berbasis teks ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, analis, dan pemula yang ingin memahami ekosistem data modern. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Databricks. Mulai membaca hari ini untuk membangun fondasi yang kuat dalam teknologi data lakehouse modern.