MLOps (Operações de Machine Learning)

Aprenda os princípios e práticas para implantar, monitorar e manter modelos de machine learning em produção. Conecte a ciência de dados e o DevOps.

17 courses

Pipelines de implantação e produção de modelos de machine learning

Faça a transição da pesquisa para a produção aprendendo a empacotar, testar e implantar modelos de machine learning por meio de pipelines robustos.
★ 4.4 (6,193)

Azure Machine Learning e MLOps: Crie e implante modelos de ML

Obtenha as habilidades fundamentais para operacionalizar e gerenciar modelos de machine learning de forma eficaz, do desenvolvimento à implantação, usando os princípios do Azure Machine Learning e do MLOps.
★ 4.5 (9,407)

Introdução às MLOps: Criar e Implantar Pipelines com o Azure

Saiba como preencher a lacuna entre a ciência de dados e a produção, projetando pipelines de integração, entrega e treinamento contínuos usando o Azure DevOps e o Azure Machine Learning.
★ 4.6 (1,000)

Fundamentos de Ciência e Análise de Dados

Domine os fundamentos da análise de dados e do aprendizado de máquina para extrair insights acionáveis e tomar decisões informadas usando ferramentas Python modernas.
★ 5.0 (6,972)

Preparação para a certificação Cloud Machine Learning Engineer

Domine o machine learning baseado em nuvem, MLOps e a implantação de modelos para se preparar para a certificação de engenheiro de ML em nuvem profissional.
★ 4.4 (4,958)

Ciência de dados e aprendizado de máquina com aplicativos do mundo real

Construa uma base sólida em ciência de dados e aprendizado de máquina, aprendendo a analisar dados e implantar modelos para indústrias do mundo real.
★ 4.7 (4,717)

Machine Learning e TensorFlow na infraestrutura de nuvem

Aprenda a criar, treinar e implantar modelos profissionais de machine learning usando o TensorFlow em um ambiente de nuvem moderno.
★ 4.4 (3,778)

Fundamentos de aprendizado de máquina escalável e Big Data

Aprenda a processar conjuntos de dados massivos e a criar modelos preditivos usando computação distribuída e padrões de IA modernos.
★ 4.6 (2,504)

Azure Machine Learning: Criando e Gerenciando Soluções

Aprenda a desenvolver, implantar e monitorar modelos de machine learning na nuvem usando o SDK do Python e práticas modernas de MLOps.
★ 3.7 (71)

MLOps fundamentais com plataformas de nuvem

Aprenda a criar, treinar e implantar modelos de machine learning em produção usando práticas essenciais de MLOps baseadas em nuvem.
★ 3.5 (56)

Implementação de modelo de machine learning

Aprenda a implantar modelos de machine learning e criar produtos de dados práticos para aplicativos do mundo real.
★ 3.6 (54)

Fundamentos de análise de dados e aprendizado de máquina na nuvem

Crie pipelines de dados inteligentes e implante modelos de machine learning usando o BigQuery ML e a IA do Vertex para impulsionar a tomada de decisões orientada por dados.
★ 4.5 (31)

Crie modelos de machine learning com o TensorFlow na nuvem

Entenda o fluxo de trabalho completo de machine learning, da preparação de dados à implantação de modelos, usando o TensorFlow e serviços essenciais de nuvem.
★ 4.2 (31)

Ciência de Dados e Machine Learning do Azure para o Exame DP-100

Saiba como projetar, implementar e gerenciar soluções de machine learning de ponta a ponta no Azure enquanto se prepara para a certificação DP-100.
★ 4.6 (30)

Fundamentos de IA e Machine Learning do Azure

Domine o ciclo de vida do machine learning baseado na nuvem, desde a preparação inicial dos dados até a implantação e o monitoramento automatizados do modelo.
★ 4.7 (26)

Fundamentos da infraestrutura de IA da Cloud Platform

Aprenda a criar, implantar e gerenciar uma infraestrutura de nuvem escalável para cargas de trabalho de inteligência artificial usando práticas modernas de contêineres e MLOps.
★ 4.3 (25)

Fluxo de trabalho de machine learning: dos dados à implantação

Entenda o processo iterativo completo de criação e implantação de modelos de machine learning, capacitando você a desenvolver soluções práticas de IA.
★ 4.7 (21)